UX Research i badania

Od designu do użytecznego kodu - Zastosowanie Locofy.ai

Proces tworzenia oprogramowania staje się coraz bardziej złożony, dlatego zespoły IT poszukują sposobów na przyspieszenie przejścia od projektu do gotowego kodu. W erze sztucznej inteligencji na znaczeniu zyskują narzędzia, które automatyzują rutynowe etapy pracy i wspierają współpracę między projektantami a programistami. Jednym z takich rozwiązań jest Locofy.ai – platforma wykorzystująca AI do przekształcania projektów graficznych w działający kod frontendu.

04 wrz 2025

Sukces projektu programistycznego zależy od wielu etapów - od pierwszego szkicu pomysłu, poprzez projektowanie, aż po implementację i utrzymanie gotowego kodu. Jednym z kluczowych momentów jest przejście od projektu graficznego do działającej aplikacji. W tym miejscu z pomocą przychodzi Locofy.ai - innowacyjne narzędzie oparte na sztucznej inteligencji, które potrafi przekształcić projekt interfejsu użytkownika w gotowy kod frontendu. Dzięki temu możliwe jest znaczące skrócenie czasu tworzenia aplikacji i usprawnienie współpracy między projektantami a programistami.

 

Jak działa Locofy.ai w procesie tworzenia oprogramowania

Locofy.ai działa jak inteligentny generator kodu frontendowego, który przyspiesza etap przejścia od designu do implementacji.

Zamiast tworzyć kod ręcznie, programista lub projektant może zaimportować projekt z Figmy, Adobe XD lub Sketch, a następnie z pomocą Locofy.ai przekształcić go w kod napisany w popularnych technologiach, takich jak React, Next.js, React Native czy Vue.

Platforma analizuje strukturę projektu, hierarchię komponentów i stylizację, a następnie generuje czytelny, edytowalny kod, który można bez problemu dostosować i rozszerzyć. Chociaż wygenerowany kod może wymagać optymalizacji lub dostosowania do konkretnej architektury projektu, Locofy.ai znacząco redukuje ilość pracy manualnej i powtarzalnych zadań.

 

Jak naprawdę działa Locofy.ai w praktyce

Wyobraźmy sobie, że zespół projektowy stworzył kompletny design aplikacji mobilnej w Figmie. Zamiast przekazywać projekt do deweloperów, którzy muszą odtworzyć go od podstaw, projekt można zaimportować bezpośrednio do Locofy.ai.

Platforma automatycznie rozpoznaje elementy interfejsu - przyciski, pola formularzy, karty, menu - i konwertuje je w komponenty React Native. Następnie programista może otworzyć projekt w Visual Studio Code i od razu rozpocząć pracę nad logiką aplikacji, integracją z API czy optymalizacją działania.

Dzięki takiemu podejściu:

  • czas developmentu może się skrócić nawet o 50–70%,
  • design i implementacja pozostają w pełni spójne,
  • komunikacja między projektantem a developerem jest prostsza,
  • a kod wygenerowany przez Locofy.ai jest czytelny i zgodny ze standardami wybranego frameworka.

mockupy, Locofy.ai

Zalety i ograniczenia Locofy.ai

Zalety

  • Szybkie przejście od designu do kodu – automatyczne generowanie komponentów z Figmy lub XD.
  • Obsługa popularnych frameworków – React, Next.js, React Native, Vue.
  • Integracja z narzędziami zespołowymi – GitHub, Figma, VS Code.
  • Zwiększenie efektywności zespołów – projektanci i programiści mogą pracować w tym samym rytmie.
  • Łatwe utrzymanie spójności UI – komponenty i style są generowane na podstawie aktualnych projektów.

Ograniczenia

  • Nie generuje backendu ani logiki aplikacji – Locofy.ai koncentruje się wyłącznie na warstwie frontendu.
  • Nie posiada własnych narzędzi do testowania kodu – testy należy wykonywać z użyciem zewnętrznych frameworków (np. Jest, Cypress).
  • Wymaga ręcznej optymalizacji przy złożonych projektach – przy dużych aplikacjach kod może wymagać refaktoryzacji, by spełniał standardy produkcyjne.

 

Powiązana branża

HR / HRTech

W HR pracujemy z agencjami rekrutacyjnymi, startupami hrtech i firmami, które mają własny dział HR i wyrosły z gotowych narzędzi. Problem jest zwykle ten sam: proces rekrutacyjny albo kadrowy jest rozsypany między system ATS, arkusze, maile i kalendarz, a nikt nie widzi całości. Buduje się tu przede wszystkim systemy do rekrutacji, obiegu dokumentów pracowniczych, onboardingu i szkoleń. Rzadziej chodzi o brak funkcji — częściej o to, że narzędzie nie zgadza się z procesem, który firma faktycznie stosuje. Dlaczego gotowy ATS przestaje wystarczać Gotowe narzędzia zakładają jeden uniwersalny proces rekrutacji. Tymczasem agencja pracuje inaczej niż dział HR w produkcji, a rekrutacja specjalistów IT inaczej niż masowa. Kiedy firma zaczyna prowadzić proces obok narzędzia — w arkuszach i mailach — to znak, że narzędzie przegrało. Budowę własnego systemu zaczynamy więc od zmapowania procesu takiego, jaki jest, z jego wyjątkami — dopiero potem powstaje interfejs. Widoczność firmy HR na zewnątrz to osobny wątek: strona doradztwa czy agencji musi dać się aktualizować bez programisty, bo oferta i treści zmieniają się z tygodnia na tydzień. Tak przebudowaliśmy serwis firmy doradztwa HR — na narzędziach, które zespół obsługuje samodzielnie. Drugi nurt to dokumenty: umowy, aneksy, zgody, badania, szkolenia BHP. Obieg papierowy kończy się segregatorami i pytaniem „czy to na pewno wróciło podpisane". Cyfrowy obieg z podpisem elektronicznym i automatycznymi przypomnieniami zdejmuje z kadr najbardziej mechaniczną część pracy — a pracownikowi daje jedno miejsce, w którym widzi swoje sprawy. Na co uważać przy narzędziach wewnętrznych Narzędzie wewnętrzne nie ma marketingu, który zmusi ludzi do używania — albo jest wygodniejsze od arkusza, albo umiera. Dlatego w tych projektach interfejs nie jest kosmetyką: liczy się liczba kliknięć w codziennych czynnościach, sensowne wartości domyślne i to, żeby system podpowiadał następny krok procesu. Tę część pracy wykonujemy w ramach projektowania UX/UI z testami na osobach, które będą narzędzia używać naprawdę.

Branża HR

Przyszłość Locofy.ai i rola AI w programowaniu

Rozwój narzędzi takich jak Locofy.ai pokazuje, jak sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki tworzymy oprogramowanie.

W przyszłości możemy spodziewać się jeszcze większej automatyzacji - narzędzia będą nie tylko generować kod z projektu, ale też sugerować optymalizacje, poprawiać wydajność czy automatycznie tworzyć testy jednostkowe.

Locofy.ai już dziś stanowi pomost między projektowaniem a programowaniem, otwierając drogę do nowych metod współpracy w zespołach IT. Dzięki temu programiści mogą skupić się na logice i innowacjach, a nie na powtarzalnych, manualnych zadaniach.

FAQ

Najczęstsze pytania

  • Locofy.ai to platforma wykorzystująca sztuczną inteligencję do przekształcania projektów graficznych w działający kod frontendu. Potrafi przekształcić projekt interfejsu użytkownika w gotowy kod, dzięki czemu możliwe jest znaczące skrócenie czasu tworzenia aplikacji i usprawnienie współpracy między projektantami a programistami.
  • Programista lub projektant może zaimportować projekt z Figmy, Adobe XD lub Sketch, a następnie przekształcić go w kod napisany w popularnych technologiach, takich jak React, Next.js, React Native czy Vue. Platforma analizuje strukturę projektu, hierarchię komponentów i stylizację, po czym generuje czytelny, edytowalny kod, który można dostosować i rozszerzyć — znacząco redukując ilość pracy manualnej.
  • Zespół może zaimportować kompletny design aplikacji mobilnej z Figmy bezpośrednio do Locofy.ai — platforma automatycznie rozpoznaje elementy interfejsu (przyciski, pola formularzy, karty, menu) i konwertuje je w komponenty React Native. Programista otwiera projekt w Visual Studio Code i od razu pracuje nad logiką aplikacji czy integracją z API. Czas developmentu może się skrócić nawet o 50–70%, a design i implementacja pozostają spójne.
  • Locofy.ai nie generuje backendu ani logiki aplikacji — koncentruje się wyłącznie na warstwie frontendu. Nie posiada własnych narzędzi do testowania kodu, więc testy trzeba wykonywać zewnętrznymi frameworkami (np. Jest, Cypress). Przy złożonych projektach wygenerowany kod może wymagać ręcznej optymalizacji i refaktoryzacji, by spełniał standardy produkcyjne.
  • Rozwój takich narzędzi pokazuje, jak AI zmienia sposób tworzenia oprogramowania — w przyszłości można spodziewać się jeszcze większej automatyzacji: narzędzia będą nie tylko generować kod z projektu, ale też sugerować optymalizacje, poprawiać wydajność czy automatycznie tworzyć testy jednostkowe. Locofy.ai już dziś stanowi pomost między projektowaniem a programowaniem, pozwalając programistom skupić się na logice i innowacjach.

Blog

Powiązane artykuły

Czytaj więcej
UX Research i badania

Czym jest Builder.io i jak działa?

W świecie, w którym liczy się szybkość działania i elastyczność w tworzeniu stron internetowych, narzędzia typu no-code stają się nieocenionym wsparciem dla firm i twórców. Jednym z najbardziej innowacyjnych rozwiązań tego typu jest Builder.io – platforma, która pozwala projektować, edytować i zarządzać stronami w sposób wizualny, bez konieczności pisania kodu.

Tomasz Kozon
05 lis 2025
UX Research i badania

Carbon Design System – co to jest i dlaczego warto go poznać?

Carbon Design System to kompleksowy zbiór narzędzi, który przychodzi z pomocą twórcom interfejsów. Pozwala na projektowanie mniej złożonych i bardziej intuicyjnych aplikacji dla użytkowników. W tym artykule przyjrzymy się kluczowym aspektom Carbon Design System, które definiują jego wartość i funkcjonalność.

Tomasz Kozon
14 cze 2025
Back-end

Najważniejsze technologie do tworzenia aplikacji webowych na 2025 rok

Tworzenie aplikacji webowych zmienia się z roku na rok – pojawiają się nowe narzędzia, frameworki i podejścia, które ułatwiają pracę programistom i poprawiają jakość końcowych produktów. W 2025 roku szczególnie widać nacisk na wydajność, automatyzację i lepsze doświadczenia użytkownika. Technologie stają się coraz bardziej inteligentne, szybkie i dostępne. W tym artykule przedstawiamy najważniejsze trendy i rozwiązania, które kształtują web development w nadchodzącym czasie.

Tomasz Kozon
27 mar 2025
UX Research i badania

Design-to-Code: co to jest i jak działa?

Design-to-Code to podejście, które skraca drogę od projektu w Figmie do działającego interfejsu w aplikacji, coraz częściej wspieranego przez AI. Zamiast ręcznie przepisywać layout, style i komponenty, część decyzji projektowych można automatycznie przenieść do kodu i szybciej zbudować pierwszą wersję UI. To nie magia, tylko zestaw konkretnych technik i narzędzi, które najlepiej działają wtedy, gdy projekt jest uporządkowany i oparty na design systemie.

Tomasz Kozon
22 lut 2026
UX Research i badania

Micro-Delays w UX: celowo projektowane mikroopóźnienia

W świecie projektowania UX szybkość działania interfejsu od lat uznawana jest za jeden z kluczowych wyznaczników jakości. Paradoksalnie jednak nie wszystkie opóźnienia są błędem - niektóre z nich są celowo projektowane, by wspierać zrozumienie, poczucie kontroli i zaufanie użytkownika. Micro-delays, czyli krótkie, kontrolowane mikroopóźnienia, mogą sprawić, że interakcje staną się bardziej naturalne i przewidywalne.

Tomasz Kozon
18 gru 2025
UX Research i badania

Scroll-Triggered Storytelling: Jak tworzyć historie, które ożywają podczas przewijania

Scroll-triggered storytelling to jedna z najbardziej angażujących form prezentowania treści w sieci, która łączy narrację z interakcją użytkownika. Dzięki animacjom i reakcjom na przewijanie historia dosłownie ożywa na ekranie, prowadząc odbiorcę przez opowieść w dynamiczny i intuicyjny sposób. Tego typu doświadczenia nie tylko zwiększają uwagę i zapamiętywanie treści, ale także budują głębsze, bardziej emocjonalne połączenie z marką lub projektem.

Tomasz Kozon
15 gru 2025