
Attention Insight – Jak zrozumieć, na co naprawdę patrzą Twoi użytkownicy
W świecie cyfrowym każda sekunda uwagi użytkownika ma ogromne znaczenie. Nawet najlepiej zaprojektowana strona czy reklama nie spełni swojej roli, jeśli odbiorcy nie zwrócą uwagi na kluczowe elementy. Attention Insight to narzędzie oparte na sztucznej inteligencji, które pozwala przewidzieć zachowania wzrokowe użytkowników jeszcze przed wdrożeniem projektu. Dzięki niemu możesz sprawdzić, co naprawdę przyciąga uwagę Twojej grupy docelowej i świadomie optymalizować projekty pod kątem skuteczności.
CEO
20 maj 2025
Attention Insight to narzędzie oparte na sztucznej inteligencji, które pozwala przewidzieć, na co użytkownicy zwrócą uwagę, zanim jeszcze strona internetowa, reklama czy projekt graficzny trafią do odbiorców. Wykorzystuje algorytmy symulujące eye-tracking, czyli śledzenie ruchu gałek ocznych, i generuje tzw. mapy uwagi (heatmapy). Dzięki temu projektanci, marketerzy i specjaliści UX mogą szybko sprawdzić, które elementy projektu są najbardziej widoczne i przyciągają uwagę, a które pozostają niezauważone. Cały proces trwa zaledwie kilka minut i nie wymaga angażowania grupy badawczej czy kosztownych testów w laboratorium.
Powiązane case studies


Redesign w Webflow z CMS - strona, którą zespół obsługuje samodzielnie
Klient: HR Hints
Branża: HR / HRTech

Platforma edukacyjna generująca materiały do nauki programowania z ChatGPT
Klient: Klient (Aplikacja webowa do nauki programowania)
Branża: Edukacja / EdTech
Dlaczego warto badać uwagę użytkowników online?
W świecie cyfrowym uwaga użytkowników jest jednym z najcenniejszych zasobów – i jednocześnie jednym z najtrudniejszych do zdobycia. Internauci spędzają na stronach tylko kilka sekund, zanim zdecydują, czy chcą zostać dłużej. Badając, gdzie faktycznie skupia się ich wzrok, można lepiej zrozumieć, jakie treści lub elementy wizualne wspierają zaangażowanie, a które odciągają od celu. Analiza uwagi pozwala projektować bardziej intuicyjne interfejsy, optymalizować układ treści i zwiększać skuteczność kampanii marketingowych. To narzędzie, które przekłada się nie tylko na lepsze doświadczenie użytkownika, ale też na realne wyniki biznesowe, takie jak wyższy współczynnik konwersji czy dłuższy czas spędzony na stronie.
Eye-tracking bez kamer – przewaga sztucznej inteligencji
Tradycyjne badania eye-trackingowe wymagają specjalistycznego sprzętu, kamer śledzących ruch gałek ocznych oraz grupy badawczej, co wiąże się z wysokimi kosztami i długim czasem realizacji. Attention Insight eliminuje te bariery dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji. Algorytmy zostały wytrenowane na ogromnych zbiorach danych z prawdziwych badań eye-trackingowych, dzięki czemu potrafią z dużą dokładnością przewidywać, gdzie użytkownicy skierują swój wzrok. Oznacza to, że testy można przeprowadzać szybko, zdalnie i na dowolnym etapie projektowania – od wstępnych makiet aż po gotowe kampanie reklamowe. To ogromna przewaga nad klasycznymi metodami, które często są niedostępne dla mniejszych firm i zespołów.
Powiązany produkt
Heatmapy uwagi – jak interpretować wyniki?
Jednym z najważniejszych efektów analizy Attention Insight są tzw. heatmapy uwagi. To wizualne odwzorowanie obszarów, które najmocniej przyciągają wzrok odbiorców. Kolory od czerwonego do niebieskiego pokazują intensywność skupienia – im cieplejsza barwa, tym większe prawdopodobieństwo, że użytkownik zatrzyma tam uwagę. Interpretując heatmapy, warto zwracać uwagę na to, czy kluczowe elementy, takie jak przyciski CTA, nagłówki czy oferty produktowe, znajdują się w strefach najwyższej widoczności. Jeśli nie, to znak, że układ strony lub kreacji wymaga korekty. Prawidłowa analiza wyników pozwala nie tylko poprawić estetykę projektu, ale przede wszystkim zwiększyć jego skuteczność biznesową.

Najczęstsze błędy projektowe ujawniane przez Attention Insight
Attention Insight bardzo szybko pokazuje, gdzie projektanci i marketerzy popełniają najczęstsze błędy. Do typowych problemów, które ujawniają się podczas analizy, należą m.in.:
- Źle rozmieszczone CTA – przyciski zachęcające do działania często znajdują się poza główną strefą uwagi lub giną wśród innych elementów.
- Przeładowanie treścią – zbyt duża ilość tekstu i grafik odciąga uwagę od kluczowych komunikatów, przez co użytkownik nie wie, na czym się skupić.
- Brak hierarchii wizualnej – elementy strony mają podobną wagę i kontrast, przez co wzrok użytkownika nie jest prowadzony w sposób naturalny.
- Zbyt mało kontrastu – najważniejsze komunikaty mogą być niewidoczne, jeśli kolorystyka lub układ nie wyróżniają ich na tle reszty projektu.
- Elementy rozpraszające – bannery, animacje czy nadmiar grafik potrafią odciągnąć uwagę od tego, co naprawdę istotne z perspektywy biznesowej.
Dzięki heatmapom uwagi łatwo wskazać, które obszary wymagają korekt i jak zmienić układ strony, aby prowadziła użytkownika do konkretnej akcji.
Jak Attention Insight wspiera optymalizację konwersji?
Optymalizacja konwersji polega na takim projektowaniu doświadczenia użytkownika, aby jak największa liczba odwiedzających wykonała pożądane działanie – np. dodała produkt do koszyka, zapisała się do newslettera czy kliknęła w przycisk „Skontaktuj się”. Attention Insight wspiera ten proces, pokazując, czy elementy kluczowe dla konwersji faktycznie przyciągają uwagę. Dzięki analizie można szybko sprawdzić, czy formularz rejestracyjny nie jest zbyt „schowany”, czy nagłówek skutecznie komunikuje wartość oferty, oraz czy CTA znajduje się w polu naturalnego skupienia wzroku.
W praktyce oznacza to krótszy czas testowania różnych wariantów strony i możliwość wdrażania zmian opartych na danych, a nie na domysłach. W efekcie zespoły marketingowe i projektowe mogą zwiększać skuteczność kampanii, skracać ścieżkę zakupową i osiągać lepsze wyniki przy niższych kosztach.
FAQ
FAQ – Attention Insight
Attention Insight to narzędzie do analizy uwagi użytkowników na stronach internetowych, używające sztucznej inteligencji do przewidywania, na co spojrzą — bez prawdziwych testów eye-trackingu. Wystarczy załadować zrzut ekranu lub URL, AI generuje heatmapę uwagi pokazującą, gdzie wzrok użytkownika prawdopodobnie się zatrzyma w pierwszych 3–5 sekundach. Model jest trenowany na tysiącach prawdziwych eye-tracking sesji, więc przewidywania są zaskakująco dokładne — według niezależnych badań korelacja z prawdziwymi danymi sięga 90 procent.
Przed testami z prawdziwymi użytkownikami (drogo, czasochłonnie) — szybko sprawdzasz, czy projekt prowadzi wzrok tam, gdzie chcesz. Dla A/B testów — porównujesz heatmapy dwóch wariantów, wybierasz lepszy. Dla audytów istniejących stron — wskazuje, czy CTA jest zauważalne, czy ważne informacje są widoczne above the fold. Dla optymalizacji landing pages — pierwsze 3 sekundy decydują o tym, czy użytkownik zostanie. Plus przy projektach, gdzie nie możesz uzasadnić kosztu pełnego badania (sklep z 50 podstronami).
Klasyczny eye-tracking (z fizycznym sprzętem, np. Tobii) jest dokładniejszy, mierzy realne zachowania, daje insights niedostępne w AI (np. zmęczenie oczu, regresje). Ale jest drogi (10 000–50 000 złotych za sesję), wymaga rekrutacji uczestników, trwa tygodnie. Attention Insight (lub konkurenci jak VisualEyes, EyeQuant, Neurons) — wynik w 5 sekund, koszt to subskrypcja kilkaset złotych miesięcznie. Dla 80 procent przypadków AI wystarcza — szczególnie dla wstępnej analizy i porównania wariantów. Klasyczny eye-tracking dla najważniejszych, ostatecznych testów.
Mniejsza dokładność niż klasyczny, ale wystarczająca dla większości przypadków. Niezależne badania pokazują 85–90 procent korelacji między przewidywaniami AI a realnymi heatmapami eye-tracking. To wystarczy dla decyzji projektowych typu „czy CTA jest widoczne”. Mniej dokładne dla niuansów — drobnych różnic między wariantami, wpływu emocji, regresji (powtarzanego patrzenia). Plus AI lepiej radzi sobie z standardowymi UI (landing pages, sklepy) niż z nietypowymi (gry, kreatywne portfolio). Dla typowych zastosowań — wystarcza.
VisualEyes (popularne, podobne funkcje), EyeQuant (klasyczny, działający od lat), Neurons (premium, z fokusami na neuromarketing), Coglode (specyficzne dla e-commerce). Plus klasyczne narzędzia behavioralne — Hotjar, Microsoft Clarity, FullStory — pokazują rzeczywiste zachowanie użytkowników (gdzie klikają, jak przewijają), ale nie przewidują, gdzie patrzą. Najlepsza strategia — łączyć narzędzia. AI eye-tracking dla wstępnej analizy projektu (przed launch), Hotjar dla obserwacji rzeczywistego użycia (po launch).
Blog
Powiązane artykuły
Co to jest Design Token?
Design Token staje się niezastąpionym narzędziem dla projektantów XXI wieku. Wpływa na efektywność pracy i zapewnia spójność designu na różnych platformach. Pozwala na tworzenie skutecznych algorytmów, które pomagają dostosować interfejs do specyficznych potrzeb użytkownika. Dowiedz się więcej o tej technologii, która przekształca świat projektowania.
Design-to-Code: co to jest i jak działa?
Design-to-Code to podejście, które skraca drogę od projektu w Figmie do działającego interfejsu w aplikacji, coraz częściej wspieranego przez AI. Zamiast ręcznie przepisywać layout, style i komponenty, część decyzji projektowych można automatycznie przenieść do kodu i szybciej zbudować pierwszą wersję UI. To nie magia, tylko zestaw konkretnych technik i narzędzi, które najlepiej działają wtedy, gdy projekt jest uporządkowany i oparty na design systemie.
Micro-Delays w UX: celowo projektowane mikroopóźnienia
W świecie projektowania UX szybkość działania interfejsu od lat uznawana jest za jeden z kluczowych wyznaczników jakości. Paradoksalnie jednak nie wszystkie opóźnienia są błędem - niektóre z nich są celowo projektowane, by wspierać zrozumienie, poczucie kontroli i zaufanie użytkownika. Micro-delays, czyli krótkie, kontrolowane mikroopóźnienia, mogą sprawić, że interakcje staną się bardziej naturalne i przewidywalne.
Scroll-Triggered Storytelling: Jak tworzyć historie, które ożywają podczas przewijania
Scroll-triggered storytelling to jedna z najbardziej angażujących form prezentowania treści w sieci, która łączy narrację z interakcją użytkownika. Dzięki animacjom i reakcjom na przewijanie historia dosłownie ożywa na ekranie, prowadząc odbiorcę przez opowieść w dynamiczny i intuicyjny sposób. Tego typu doświadczenia nie tylko zwiększają uwagę i zapamiętywanie treści, ale także budują głębsze, bardziej emocjonalne połączenie z marką lub projektem.
Dlaczego warto wybrać Justinmind? Zalety i zastosowania narzędzia
Projektowanie aplikacji i stron internetowych wymaga dziś nie tylko kreatywności, ale także narzędzi, które pozwalają szybko przekuwać pomysły w realne, interaktywne doświadczenia. Jednym z takich rozwiązań jest Justinmind – platforma do prototypowania, która zyskuje coraz większą popularność wśród projektantów UX i UI. Dzięki bogatym możliwościom, intuicyjnej obsłudze i szerokiemu wachlarzowi integracji, narzędzie to świetnie sprawdza się na każdym etapie tworzenia produktu.
Rive – interaktywne animacje w aplikacjach web i mobile
Animacje stały się jednym z kluczowych elementów nowoczesnych interfejsów, pomagając budować płynne, angażujące i intuicyjne doświadczenia użytkownika. Wraz z rozwojem narzędzi projektowych rośnie też potrzeba tworzenia animacji, które nie tylko wyglądają dobrze, ale również reagują na działania użytkownika i logikę aplikacji. Jednym z najszybciej zyskujących na popularności rozwiązań w tym obszarze jest Rive – platforma łącząca możliwości animacji 2D z mechaniką silników gier.







