LlamaIndex
LlamaIndex to framework do budowy warstwy wyszukiwania nad własnymi danymi dla aplikacji z modelami językowymi. Skupia się na tym, co dzieje się przed wywołaniem modelu: wczytaniu dokumentów z różnych źródeł, podziale na fragmenty, zbudowaniu indeksu i doborze kontekstu do zapytania.
Zobacz wybrane projekty dla naszych klientów
W porównaniu z frameworkami ogólnego przeznaczenia LlamaIndex kładzie nacisk na strategie indeksowania i pobierania — indeksy hierarchiczne, wyszukiwanie hybrydowe łączące wektory ze słowami kluczowymi, ponowne szeregowanie wyników.
Jakość odpowiedzi w architekturze RAG zależy głównie od tego etapu: model nie naprawi kontekstu, którego nie dostał.