
CherryPy – framework do tworzenia aplikacji internetowych
CherryPy, framework Python'a stworzony do budowania aplikacji internetowych, pomimo swojej prostoty, oferuje mocne i elastyczne funkcje. Pozwala tworzyć nowoczesne, bezproblemowe aplikacje, które są łatwe w utrzymaniu i skalowaniu. W tym artykule przeprowadzimy Cię przez najnowsze perspektywy wykorzystania CherryPy.
CEO
13 lip 2024
CherryPy to minimalistyczny i szybki framework do tworzenia aplikacji webowych w Pythonie. Od momentu swojego powstania w 2002 roku, zdobył uznanie dzięki swojej prostocie, elastyczności i wysokiej wydajności. Jedną z jego największych zalet jest możliwość tworzenia aplikacji internetowych jako pojedynczych modułów Python, co sprawia, że kod jest łatwy do zrozumienia i utrzymania. CherryPy jest wieloplatformowy, dzięki czemu aplikacje stworzone w tym frameworku mogą działać na różnych systemach operacyjnych bez konieczności wprowadzania dużych zmian w kodzie. Framework wspiera również różne serwery HTTP, co umożliwia integrację z istniejącą infrastrukturą IT firmy. Wyróżnia się także wbudowanym serwerem HTTP, który jest lekki, ale wystarczająco potężny, aby obsłużyć wiele typów aplikacji webowych. Kolejną istotną cechą jest jego modularność, która pozwala deweloperom na łatwe rozszerzanie funkcjonalności aplikacji poprzez dodawanie własnych modułów lub korzystanie z dostępnych bibliotek. Wszystko to sprawia, że CherryPy jest atrakcyjnym wyborem zarówno dla małych projektów, jak i dla dużych, skomplikowanych aplikacji internetowych.
Powiązane case studies


Marketplace premium kosmetyków na 9 rynkach europejskich - Shopify Plus
Klient: Baza Cosmetics

Platforma edukacyjna generująca materiały do nauki programowania z ChatGPT
Klient: Klient (Aplikacja webowa do nauki programowania)
Branża: Edukacja / EdTech
Jak zacząć: podstawy instalacji i konfiguracji CherryPy
Aby rozpocząć pracę z CherryPy, konieczne jest pierwsze zainstalowanie tego narzędzia. Zalecana metoda to użycie narzędzia pip, menedżera pakietów Pythona. Komenda 'pip install cherrypy' zainstaluje najnowszą wersję CherryPy na Twoim systemie. Po udanej instalacji, następnym krokiem jest utworzenie prostego serwera. W tym celu, zaczynamy od stworzenia pliku Pythona, importujemy CherryPy, a następnie definiujemy klasę, która będzie naszą aplikacją. Konfigurowanie CherryPy jest intuicyjne i proste, a jego modularna natura pozwala na łatwe dostosowanie ustawień do specyficznych potrzeb projektu. Wszystko razem sprawia, że CherryPy jest idealnym wyborem dla osób chcących zacząć przygodę z tworzeniem aplikacji internetowych.
Tworzenie aplikacji webowej krok po kroku: praktyczny przewodnik
Tworzenie aplikacji internetowych z wykorzystaniem technologii CherryPy to proces, który niesie ze sobą wiele korzyści. Na początek, ułatwione jest zarządzanie danymi dzięki specjalnym narzędziom oferowanym przez framework. Następnym krokiem jest tworzenie struktury bazy danych, co CherryPy ułatwia poprzez integrowany ORM. Później, przechodzimy do tworzenia widoków, które są połączeniem logiki biznesowej z prezentacją danych. Tutaj również znajdują się mechanizmy ułatwiające ten proces. Na koniec, warto przytoczyć bezpieczeństwo – CherryPy ma wiele wbudowanych mechanizmów zabezpieczających aplikację, co jest dodatkowym atutem wykorzystania tej technologii. Oczywiście, każdy z tych etapów wymaga dogłębnego zrozumienia, a ten przewodnik ma za zadanie pomóc w tym procesie.

Porównanie CherryPy do innych frameworków do tworzenia aplikacji internetowych
CherryPy, mimo że mniej znane niż mainstreamowe Django czy Flask w Pythonie, oferuje wiele korzyści swoim użytkownikom. CherryPy jest prosty w użyciu, lekki i szybki - jak twierdzą jego twórcy, to 'minimalistyczny framework webowy'. Dysponuje on prostym i elastycznym systemem wtyczek, co znacznie ułatwia rozszerzanie funkcjonalności aplikacji. W porównaniu do Django, który jest pełnoprawnym frameworkiem MVC (Model-View-Controller), CherryPy jest znacznie bardziej elastyczny, umożliwiając programiście większą wolność w projektowaniu aplikacji. Flask, z drugiej strony, jest bardziej podobny do CherryPy w sensie prostoty i minimalizmu, ale CherryPy oferuje większą kontrolę i jest bardziej rozbudowany. Przy właściwym wykorzystaniu, CherryPy może stanowić świetną alternatywę dla bardziej popularnych frameworków webowych Pythona.
Przyszłość CherryPy: oczekiwane trendy i rozwoj
Przyszłość CherryPy wydaje się być obiecująca, z nieustannie rozwijającym się ekosystemem skupionym na dostarczaniu nowoczesnych rozwiązań w tworzeniu aplikacji internetowych. Z uwagi na jego proste, ale potężne podejście do tworzenia aplikacji, prawdopodobnie będzie nadążało za najnowszymi trendami w rozwoju oprogramowania. Oczekiwane są ulepszenia w zakresie automatyzacji, bezpieczeństwa i skalowania, które są kluczowymi elementami każdego nowoczesnego frameworka internetowego. Dzięki swojej modularności CherryPy ma potencjał do integracji z zaawansowanymi technologiami jak AI czy machine learning, co może otworzyć zupełnie nowe perspektywy dla twórców aplikacji. Z czasem CherryPy ma szansę stać się jeszcze bardziej uniwersalnym i wszechstronnym narzędziem do tworzenia aplikacji internetowych.
FAQ
FAQ – CherryPy
CherryPy to minimalistyczny framework webowy dla Pythona, jeden z najstarszych — powstał w 2002 roku. Jego cechą charakterystyczną jest podejście obiektowe: adresy URL odwzorowują strukturę klas i metod w kodzie. Framework ma wbudowany serwer HTTP i bardzo niewielki narzut. Nie narzuca struktury projektu, współpracuje z dowolnym mapowaniem obiektowo-relacyjnym (SQLAlchemy, Peewee) i dowolnym systemem szablonów (Jinja2, Mako), a obsługę sesji ma wbudowaną. Dziś jest rozwiązaniem niszowym — uwagę programistów przejęły Flask, FastAPI i Django. Nadal spotyka się go jednak w starszych aplikacjach oraz tam, gdzie serwer HTTP musi być osadzony wewnątrz większego programu.
Flask, dostępny od 2010 roku, to najpopularniejszy lekki framework webowy w Pythonie: ogromny ekosystem dodatków, dobra dokumentacja i łagodna krzywa uczenia. CherryPy jest starszy, oparty na odwzorowaniu adresów na klasy, i wyróżnia się serwerem HTTP nadającym się do pracy produkcyjnej bez dodatkowych warstw. FastAPI, obecny od 2018 roku, zbudowano wokół programowania asynchronicznego i adnotacji typów, z automatycznie generowaną dokumentacją OpenAPI; jest też najszybszy z tej trójki. Dla nowych interfejsów API i mikrousług naturalnym wyborem jest dziś FastAPI, dla prostszych aplikacji webowych — Flask, a dla rozbudowanych systemów z panelem administracyjnym, warstwą danych i uwierzytelnianiem w standardzie — Django. CherryPy zostaje do zastosowań szczególnych.
Przede wszystkim wbudowany serwer HTTP gotowy do pracy produkcyjnej — wielowątkowy, z obsługą SSL — dzięki któremu wdrożenie nie wymaga osobnego serwera aplikacji. Dalej routing obiektowy, w którym adres odpowiada strukturze kodu: ścieżka do panelu administracyjnego prowadzi wprost do odpowiedniej metody w klasie. System narzędzi pozwala dopinać zachowania przecinające całą aplikację — uwierzytelnianie, buforowanie, obsługę sesji — bez mieszania ich z logiką. Wbudowana jest obsługa sesji, przesyłania plików i ciasteczek. Konfiguracja ma budowę hierarchiczną: globalną, dla aplikacji i dla pojedynczego punktu wejścia. Framework działa tak samo na Windowsie, Linuksie i macOS-ie, jest dojrzały i stabilny po ponad dwóch dekadach rozwoju, a jego niewielki rozmiar sprawdza się w zastosowaniach osadzonych.
Najczęściej jako serwer HTTP osadzony w większym programie — na przykład w aplikacji desktopowej, która potrzebuje interfejsu przeglądarkowego bez stawiania osobnej infrastruktury. Dalej w narzędziach wewnętrznych: prostych panelach administracyjnych, tablicach wskaźników i interfejsach API na użytek własny zespołu. Sporą część zastosowań stanowi utrzymanie tego, co już działa — istniejące aplikacje nadal robią swoje i nie ma powodu ich przepisywać. Bywa też używany w dydaktyce, bo obiektowy model odwzorowania adresów łatwo wytłumaczyć. Wreszcie urządzenia brzegowe i internetu rzeczy, gdzie liczy się każdy megabajt i brak zewnętrznych zależności. Dla nowych projektów webowych rekomendacja jest jednak inna: FastAPI albo Flask.
Do nowych projektów zwykle nie. Dla większości zastosowań lepiej sprawdzi się FastAPI — asynchroniczny, oparty na adnotacjach typów, z dokumentacją API generowaną automatycznie. Flask pozostaje dobrym wyborem tam, gdzie asynchroniczność nie jest potrzebna, a liczy się dojrzałość i wielkość ekosystemu. Django ma sens przy rozbudowanej logice biznesowej, gdzie panel administracyjny, warstwa danych i uwierzytelnianie w standardzie oszczędzają tygodnie pracy. CherryPy zostaje uzasadniony w dwóch sytuacjach: gdy zespół już go zna i utrzymuje działający system, dla którego migracja się nie opłaca, oraz gdy potrzebny jest serwer HTTP osadzony w innym programie, bez zewnętrznych zależności. Osobie uczącej się dziś Pythona webowego bardziej przyda się FastAPI.
Blog
Powiązane artykuły
Go - język programowania przyszłości
Język Go, stworzony przez giganta technologicznego Google, zdobywa środowisko IT na całym świecie. Charakteryzuje go prostota, wydajność i konkurencyjność, które są pożądane w nowoczesnym programowaniu. Czy Go stanie się językiem, który zdefiniuje przyszłość technologii?
Jak działa Drupal Commerce? Podstawy i kluczowe funkcje
Drupal Commerce to potężne narzędzie e-commerce, które łączy elastyczność systemu Drupal z zaawansowanymi możliwościami sprzedaży online. Dzięki swojej modularnej budowie umożliwia tworzenie zarówno prostych sklepów internetowych, jak i rozbudowanych platform sprzedażowych dostosowanych do indywidualnych potrzeb biznesu. Oferuje pełną kontrolę nad procesem zakupowym, zarządzaniem produktami i treściami, a także łatwą integrację z systemami płatności i dostaw.
First Contentful Paint (FCP) - Jak mierzyć i poprawiać wydajność strony
First Contentful Paint (FCP) to jedno z podstawowych narzędzi najnowocześniejszych metryk webowych, które umożliwiają analizę szybkości ładowania stron. Poradnik ten kierujemy zarówno do programistów, jak i managerów projektów, zainteresowanych optymalizacją wydajności witryny. Przyjrzymy się dokładnie, jak mierzyć FCP i jak poprawić te wartości w celu zwiększenia szybkości ładowania strony.
Jak Crashlytics pomaga utrzymać jakość aplikacji?
Utrzymanie wysokiej jakości aplikacji mobilnej to nie lada wyzwanie - nawet najlepiej zaprojektowany produkt może zawieść, jeśli pojawią się błędy, które frustrują użytkowników. Każdy crash to nie tylko problem techniczny, ale też ryzyko utraty zaufania i obniżenia ocen w sklepach z aplikacjami. Dlatego tak ważne jest, by zespół deweloperski mógł szybko wykrywać i analizować awarie w czasie rzeczywistym. Właśnie w tym pomaga Firebase Crashlytics - potężne narzędzie od Google, które pozwala…
Detox w praktyce: Jak skutecznie przeprowadzić testy E2E w środowisku React Native
Testy E2E w środowisku React Native to niezawodne narzędzie do identyfikacji błędów w aplikacjach. Przeprowadzenie ich 'detoxem' niesie za sobą wiele korzyści, jednak wymaga również precyzyjnego podejścia. To jest klucz do wysokiej jakości produktu z perspektywy użytkownika. Poznajmy zasady skutecznego wykorzystania Detox do E2E testowania w React Native.
Voiceboty w biznesie: jak automatyzacja rozmów zmienia obsługę klienta
Ewolucja obsługi klienta w dzisiejszych czasach, przeradza się w coraz bardziej zaawansowane procesy. Kluczową rolę odgrywają w tym Voiceboty, które wprowadzają innowacyjny wymiar do automatyzacji biznesowej. Pozwalają one na usprawnienie komunikacji i oszczędzenie cennego czasu, stając się nieodłącznym elementem nowoczesnych firm.






