KLIENT:
Mzuri

Większość użytkowników lepiej rozumie rachunki za mieszkanie dzięki platformie dla Mzuri

Podsumowanie projektu

PROJEKT LIVE
KLIENT
Mzuri
ZESPÓŁ
  • Back-end Developer
  • Front-end Developer

Rezultaty

  • Dane z 72 miast i ponad 1700 mieszkań

    baza porównawcza rosnąca z każdym zgłoszeniem

  • Formularz, do którego można wrócić

    automatyczny zapis na każdym etapie

  • Zautomatyzowany eksport danych

    integracja z Google Sheets ułatwia analizę zebranego materiału po stronie Mzuri

WYZWANIE

Celem projektu było stworzenie kompleksowego, skalowalnego i intuicyjnego narzędzia umożliwiającego:

  • Precyzyjne porównywanie kosztów utrzymania mieszkań w różnych lokalizacjach Polski.
  • Weryfikację struktury opłat i wskazywanie potencjalnych oszczędności.
  • Obsługę tysięcy różnorodnych danych wejściowych z zachowaniem wysokiej wydajności.
  • Zapewnienie pełnej zgodności z regulacjami dotyczącymi ochrony danych osobowych (RODO).

 

Największymi wyzwaniami były: implementacja skomplikowanego, wieloetapowego formularza, zarządzanie ogromną liczbą wariantów składników opłat, precyzyjne mapowanie lokalizacji oraz zapewnienie skalowalności i bezpieczeństwa całej platformy.

ROZWIĄZANIE

Zespół Boring Owl zaprojektował i wdrożył nowoczesną architekturę aplikacji, skupiając się na optymalizacji doświadczenia użytkownika, wysokiej wydajności i bezpieczeństwie.

  • Frontend: Next.js 15 z TypeScript i Tailwind CSS (UI w oparciu o shadcn/ui) - responsywny i nowoczesny interfejs użytkownika.
  • Backend: Strapi 4 CMS z Node.js - elastyczny system zarządzania treściami i danymi.
  • Baza danych: PostgreSQL/SQLite - z optymalizacją zapytań i relacji.
  • DevOps: Docker, CI/CD z GitHub Actions, hostowanie na DigitalOcean.
  • Integracje
    • Google Maps API - do autouzupełniania adresów i geolokalizacji.
    • Google Sheets API - automatyczny eksport danych co 30 minut do analizy zewnętrznej.
    • Nodemailer (SMTP) - system powiadomień emailowych.

 

nowa strona uczciwe-oplaty na ekranie tableta

KLUCZOWE FUNKCJONALNOŚCI

  • Zaawansowany formularz wieloetapowy:
    • Automatyczne zapisywanie danych.
    • Dynamiczne walidacje i powrót do poprzednich kroków bez utraty danych.
    • Wybór lokalizacji, administratora, typu budynku i składników opłat.
  • System analizy i porównań:
    • Generowanie raportów porównawczych z danymi regionalnymi.
    • Sugestie oszczędności i wskazanie możliwych nadpłat.
  • Zarządzanie lokalizacją:
    • Pełna baza miejscowości z podziałem administracyjnym.
    • Automatyczne podpowiedzi i autouzupełnianie.
  • Panel statystyk i blog edukacyjny:
    • Prezentacja kluczowych wskaźników platformy.
    • Porównania opłat "z nami" vs "bez nas".
    • Artykuły edukacyjne o kosztach mieszkaniowych.
  • Bezpieczeństwo danych:
    • Zabezpieczenie API, walidacja i sanityzacja danych.
    • Zgodność z RODO i pełna kontrola nad zgodami użytkowników.

nowa strona uczciwe-oplaty na ekranie telefonu

REZULTATY

  • Metryki biznesowe
    • 1700+ dodanych mieszkań.
    • 1000+ użytkowników wypełniło formularz.
    • Dane z 72 miast.
    • Średnia roczna oszczędność na poziomie 1200 zł.
    • 95% użytkowników lepiej rozumie strukturę swoich rachunków.
  • Korzyści dla użytkowników
    • Przejrzysty raport porównawczy.
    • Narzędzia do negocjacji z administratorami.
    • Edukacja w zakresie składników opłat i struktury kosztów.
  • Efekty operacyjne
    • Zautomatyzowany eksport danych ułatwiający zewnętrzną analizę.
    • Znaczne ograniczenie błędów dzięki walidacjom i intuicyjnemu UX.
    • Wysoka retencja użytkowników dzięki możliwości powrotu do formularzy.

 

nowa strona uczciwe-oplaty na laptopie

PODSUMOWANIE

Uczciwe opłaty to przykład udanego połączenia nowoczesnej technologii z potrzebą społeczną. Dzięki przemyślanej architekturze, inteligentnym rozwiązaniom UX i integracjom z usługami zewnętrznymi, platforma skutecznie wspiera mieszkańców Polski w walce z rosnącymi kosztami utrzymania. Projekt nie tylko zwiększa świadomość użytkowników, ale również umożliwia realne oszczędności i staje się fundamentem do przyszłego rozwoju usług analitycznych w sektorze mieszkaniowym.

Dłoń trzymająca klucz nad modelami domków, banknotami i kalkulatorem z wykresem kołowym

Wykorzystane technologie

FRONTEND

responsywny i nowoczesny interfejs użytkownika

FRONTEND

typowanie po stronie frontendu i backendu

FRONTEND

spójna warstwa wizualna aplikacji

BACKEND

elastyczny system zarządzania treściami i danymi

BACKEND

środowisko uruchomieniowe warstwy serwerowej

BAZA DANYCH

relacyjna baza danych porównywanych opłat i raportów

INFRASTRUKTURA

konteneryzacja aplikacji

Wyceń swój projekt