
- KLIENT:
- Mzuri
- BRANŻA:
- Nieruchomości / PropTech
Większość użytkowników lepiej rozumie rachunki za mieszkanie dzięki platformie dla Mzuri
Podsumowanie projektu
PROJEKT LIVE- KLIENT
- Mzuri
- PRODUKTY
- Strona internetowa
- ZESPÓŁ
- Back-end Developer
- Front-end Developer
Rezultaty
Dane z 72 miast i ponad 1700 mieszkań
baza porównawcza rosnąca z każdym zgłoszeniem
Formularz, do którego można wrócić
automatyczny zapis na każdym etapie
Zautomatyzowany eksport danych
integracja z Google Sheets ułatwia analizę zebranego materiału po stronie Mzuri
WYZWANIE
Celem projektu było stworzenie kompleksowego, skalowalnego i intuicyjnego narzędzia umożliwiającego:
- Precyzyjne porównywanie kosztów utrzymania mieszkań w różnych lokalizacjach Polski.
- Weryfikację struktury opłat i wskazywanie potencjalnych oszczędności.
- Obsługę tysięcy różnorodnych danych wejściowych z zachowaniem wysokiej wydajności.
- Zapewnienie pełnej zgodności z regulacjami dotyczącymi ochrony danych osobowych (RODO).
Największymi wyzwaniami były: implementacja skomplikowanego, wieloetapowego formularza, zarządzanie ogromną liczbą wariantów składników opłat, precyzyjne mapowanie lokalizacji oraz zapewnienie skalowalności i bezpieczeństwa całej platformy.
ROZWIĄZANIE
Zespół Boring Owl zaprojektował i wdrożył nowoczesną architekturę aplikacji, skupiając się na optymalizacji doświadczenia użytkownika, wysokiej wydajności i bezpieczeństwie.
- Frontend: Next.js 15 z TypeScript i Tailwind CSS (UI w oparciu o shadcn/ui) - responsywny i nowoczesny interfejs użytkownika.
- Backend: Strapi 4 CMS z Node.js - elastyczny system zarządzania treściami i danymi.
- Baza danych: PostgreSQL/SQLite - z optymalizacją zapytań i relacji.
- DevOps: Docker, CI/CD z GitHub Actions, hostowanie na DigitalOcean.
- Integracje
- Google Maps API - do autouzupełniania adresów i geolokalizacji.
- Google Sheets API - automatyczny eksport danych co 30 minut do analizy zewnętrznej.
- Nodemailer (SMTP) - system powiadomień emailowych.

KLUCZOWE FUNKCJONALNOŚCI
- Zaawansowany formularz wieloetapowy:
- Automatyczne zapisywanie danych.
- Dynamiczne walidacje i powrót do poprzednich kroków bez utraty danych.
- Wybór lokalizacji, administratora, typu budynku i składników opłat.
- System analizy i porównań:
- Generowanie raportów porównawczych z danymi regionalnymi.
- Sugestie oszczędności i wskazanie możliwych nadpłat.
- Zarządzanie lokalizacją:
- Pełna baza miejscowości z podziałem administracyjnym.
- Automatyczne podpowiedzi i autouzupełnianie.
- Panel statystyk i blog edukacyjny:
- Prezentacja kluczowych wskaźników platformy.
- Porównania opłat "z nami" vs "bez nas".
- Artykuły edukacyjne o kosztach mieszkaniowych.
- Bezpieczeństwo danych:
- Zabezpieczenie API, walidacja i sanityzacja danych.
- Zgodność z RODO i pełna kontrola nad zgodami użytkowników.

REZULTATY
- Metryki biznesowe
- 1700+ dodanych mieszkań.
- 1000+ użytkowników wypełniło formularz.
- Dane z 72 miast.
- Średnia roczna oszczędność na poziomie 1200 zł.
- 95% użytkowników lepiej rozumie strukturę swoich rachunków.
- Korzyści dla użytkowników
- Przejrzysty raport porównawczy.
- Narzędzia do negocjacji z administratorami.
- Edukacja w zakresie składników opłat i struktury kosztów.
- Efekty operacyjne
- Zautomatyzowany eksport danych ułatwiający zewnętrzną analizę.
- Znaczne ograniczenie błędów dzięki walidacjom i intuicyjnemu UX.
- Wysoka retencja użytkowników dzięki możliwości powrotu do formularzy.

PODSUMOWANIE
Uczciwe opłaty to przykład udanego połączenia nowoczesnej technologii z potrzebą społeczną. Dzięki przemyślanej architekturze, inteligentnym rozwiązaniom UX i integracjom z usługami zewnętrznymi, platforma skutecznie wspiera mieszkańców Polski w walce z rosnącymi kosztami utrzymania. Projekt nie tylko zwiększa świadomość użytkowników, ale również umożliwia realne oszczędności i staje się fundamentem do przyszłego rozwoju usług analitycznych w sektorze mieszkaniowym.

Wykorzystane technologie
- FRONTEND
responsywny i nowoczesny interfejs użytkownika
- FRONTEND
typowanie po stronie frontendu i backendu
- FRONTEND
spójna warstwa wizualna aplikacji
- BACKEND
elastyczny system zarządzania treściami i danymi
- BACKEND
środowisko uruchomieniowe warstwy serwerowej
- BAZA DANYCH
relacyjna baza danych porównywanych opłat i raportów
- INFRASTRUKTURA
konteneryzacja aplikacji


