Interaktywna mapa zależności, która skraca analizę literatury naukowej

Celem projektu było zaprojektowanie narzędzia, które:

• Pozwala użytkownikom przeszukiwać zbiory publikacji naukowych pod kątem wskazanych zmiennych.
• Wizualizuje powiązania między zmiennymi w formie interaktywnej mapy.
• Udostępnia dane statystyczne w sposób przejrzysty i zrozumiały.
• Umożliwia szybkie dotarcie do źródła danych (artykułów naukowych).

Głównym wyzwaniem było przedstawienie skomplikowanych zależności statystycznych między zmiennymi badawczymi w sposób, który byłby czytelny i intuicyjny. Ważne było również, aby umożliwić analizę dużych zbiorów danych bez utraty wydajności.

Nasz zespół wdrożył aplikację opartą o technologie:

• Frontend: React CRA + Material-UI - zapewnia przejrzysty, nowoczesny interfejs z komponentami gotowymi do użycia.
• Formularze: react-use-form - pozwala na tworzenie wieloetapowych formularzy z walidacją.
• Wizualizacja danych: React-Flow - zaawansowana biblioteka zastosowana do tworzenia dynamicznych grafów i diagramów.

• Mapa połączeń zmiennych badawczych, z wizualizacją zależności statystycznych.
• Tabela z wynikami analizy statystycznej i odnośnikami do konkretnych artykułów.
• Wielokrokowy proces analizy danych umożliwiający łatwe wgrywanie plików PDF, wybór zmiennych, oraz filtrowanie publikacji.

• Stworzenie funkcjonalnego prototypu aplikacji wspierającej pracę naukowców.
• Wysoka czytelność i prostota obsługi, nawet przy analizie dużych i złożonych zbiorów danych.
• Znaczące przyspieszenie procesu badawczego dzięki intuicyjnej wizualizacji i szybkiemu dostępowi do źródeł.

Dzięki współpracy z klientem, zespół Boring Owl opracował prototyp aplikacji, która wspiera analizę danych naukowych. Połączenie zaawansowanej wizualizacji, przemyślanego UX oraz elastycznych narzędzi analitycznych umożliwia badaczom lepsze zrozumienie relacji między zmiennymi i szybsze wyciąganie wniosków z literatury naukowej.