business intelligence

Jak działa Voice Commerce i jakie ma zastosowanie?

W dzisiejszych czasach, gdy technologia rozwija się w zawrotnym tempie, coraz więcej ludzi korzysta z zakupów online, a rynek e-commerce rozwija się w bardzo szybkim tempie. Jednym z najnowszych i najbardziej obiecujących rozwiązań w tym zakresie jest Voice Commerce, czyli zakupy dokonywane za pomocą głosu. Dzięki niemu klienci mogą dokonywać zakupów za pomocą komend głosowych, bez konieczności korzystania z klawiatury czy ekranu.

09 lut 2023

Voice Commerce to nowoczesny i dynamicznie rozwijający się sposób prowadzenia handlu elektronicznego, który wykorzystuje technologię rozpoznawania mowy oraz sztuczną inteligencję do obsługi klientów. Pozwala to na szybkie i wygodne dokonywanie zakupów za pomocą głosu, bez konieczności korzystania z klawiatury czy ekranu dotykowego. 

 

Czym jest Voice Commerce?

Voice Commerce, czyli handel głosowy, to innowacyjne podejście do e-commerce, które opiera się na umożliwieniu użytkownikom wyszukiwania produktów, porównywania cen, dokonywania zakupów oraz monitorowania statusu zamówień za pomocą komend głosowych. Technologia ta łączy w sobie zaawansowane systemy rozpoznawania mowy z algorytmami uczenia maszynowego, a od niedawna również generatywnej sztucznej inteligencji (np. ChatGPT), co pozwala na jeszcze bardziej naturalną i kontekstową komunikację z klientem.

W miarę rozwoju urządzeń z asystentami głosowymi, takich jak Amazon Alexa, Google Assistant, Apple Siri czy Samsung Bixby, Voice Commerce zyskuje na popularności. Te inteligentne rozwiązania są zintegrowane z telefonami, zegarkami, telewizorami, samochodami, a nawet lodówkami – czyniąc handel głosowy dostępniejszym niż kiedykolwiek.

 

Jak działa Voice Commerce – mechanizm działania

Mechanizm działania Voice Commerce opiera się na kilku kluczowych elementach:

  • ASR (Automatic Speech Recognition) – rozpoznawanie mowy i przekształcenie jej na tekst.
  • NLU (Natural Language Understanding) – zrozumienie znaczenia i intencji wypowiedzi.
  • AI/ML (Artificial Intelligence / Machine Learning) – wyszukiwanie odpowiednich informacji i podejmowanie decyzji zakupowych.
  • NLG (Natural Language Generation) – stworzenie odpowiedzi w języku naturalnym.
  • TTS (Text-to-Speech) – odczytanie odpowiedzi użytkownikowi.

 

Coraz więcej systemów wykorzystuje generatywną AI, dzięki której interakcje głosowe są bardziej rozbudowane, kontekstowe i przypominają rozmowę z konsultantem, a nie jedynie obsługę komend.

Voice Commerce, asystent

Powiązana branża

Motoryzacja / Mobility

E-commerce w branży motoryzacyjnej wymaga czegoś więcej niż standardowego katalogu produktów. Kluczowe jest szybkie i wiarygodne dopasowanie części do konkretnego pojazdu. Projektujemy katalogi i sklepy, w których użytkownik może znaleźć produkt na podstawie marki, modelu, wersji pojazdu, numeru OE lub innych dostępnych danych. Przy dużej liczbie indeksów szczególnie ważne są spójne dane produktowe oraz jedno źródło informacji dla sklepu, marketplace'ów i innych kanałów sprzedaży. „Czy ta część pasuje do mojego auta?” Klient nie kupuje filtra oleju — kupuje filtr do konkretnego silnika w konkretnym roczniku. Sklep motoryzacyjny stoi więc na danych dopasowania: drzewie marka–model–wersja, numerach OE i tabelach zamienników. Te dane trzeba utrzymywać systematycznie, bo każdy błąd dopasowania to zwrot i utrata zaufania. Przy dziesiątkach tysięcy indeksów ręczne zarządzanie opisami przestaje działać — porządek trzyma się na jednym źródle danych produktowych zasilającym sklep, marketplace’y i katalogi partnerów. Sprzedaż zagraniczna dokłada swoje: języki, waluty, koszty i czasy dostaw, inne dokumenty sprzedaży. Architektura wielorynkowa od początku — zamiast klonowania sklepu per kraj — decyduje o tym, czy ekspansja jest konfiguracją, czy osobnym projektem. Tak budowaliśmy platformę e-commerce dla dystrybutora części sprzedającego na rynkach zagranicznych. Producent marki motoryzacyjnej ma inny problem W przypadku producentów i marek motoryzacyjnych większe znaczenie może mieć uporządkowany katalog produktów, spójna prezentacja marki oraz materiały dla partnerów i dystrybutorów. Tworzymy serwisy łączące katalog produktów z dokumentacją, zdjęciami, materiałami do pobrania i treściami przeznaczonymi dla różnych rynków.

Branża motoryzacyjna

Voice Commerce a innowacje technologiczne w e-commerce

Voice Commerce to jeden z najbardziej obiecujących trendów technologicznych ostatnich lat. Obserwujemy kilka kluczowych innowacji, które przyspieszyły jego rozwój:

  • Generatywna AI – umożliwia bardziej naturalną i wieloetapową interakcję z użytkownikiem.
  • Biometria głosowa – zapewnia bezpieczeństwo transakcji bez potrzeby używania hasła.
  • Integracja z Internetem Rzeczy (IoT) – użytkownik może robić zakupy głosowe bezpośrednio z lodówki, samochodu czy smartwatcha.
  • Predykcyjna analityka – systemy podpowiadają użytkownikowi, co może chcieć kupić, na podstawie wcześniejszych zachowań.

 

Voice Commerce w praktyce – przykłady zastosowań

  • Amazon Alexa – umożliwia zakup produktów, śledzenie dostaw i powtarzanie wcześniejszych zamówień za pomocą prostych komend głosowych.
  • Starbucks – pozwala na składanie zamówień przez głos i odbiór w najbliższej kawiarni bez konieczności stania w kolejce.
  • Walmart – oferuje tworzenie listy zakupów za pomocą Google Assistant oraz realizację ich w sklepie lub online.
  • Domino's Pizza – pozwala klientom zamawiać pizzę głosowo z opcją wyboru składników i płatności.
  • Sephora – wdrożyła funkcje głosowego wyszukiwania produktów z możliwością personalizacji rekomendacji.
  • Uber Eats (od 2024) – umożliwia zamawianie posiłków głosowo, z uwzględnieniem preferencji dietetycznych.
  • Carrefour (Europa) – testuje zakupy spożywcze przez głos, z pełną integracją katalogu produktów.
  • Mastercard – umożliwia realizację płatności głosowych na urządzeniach mobilnych i smart głośnikach.

 Voice Commerce

Voice Commerce 2.0 – personalizacja i kontekst

Nowoczesne systemy Voice Commerce potrafią analizować nie tylko to, co użytkownik mówi, ale również kiedy, gdzie i dlaczego to mówi. Dzięki analizie danych o lokalizacji, porze dnia, historii zakupów czy pogodzie, asystenci głosowi mogą sugerować trafne produkty lub oferty – zanim jeszcze zostaną zapytani. Personalizacja w czasie rzeczywistym staje się standardem.

 

Wyzwania i bariery rozwoju Voice Commerce

Mimo ogromnego potencjału, Voice Commerce mierzy się również z wyzwaniami:

  • Brak zaufania do systemów AI – nie wszyscy klienci chcą powierzać zakupy asystentom głosowym.
  • Problemy z rozpoznawaniem języka i dialektów – mimo postępów, lokalne akcenty nadal bywają wyzwaniem.
  • Brak wizualizacji – niektórzy klienci preferują widzieć produkt przed zakupem (co częściowo rozwiązują urządzenia z ekranami).
  • Regulacje prawne i ochrona danych – rosnące wymagania prawne dotyczące danych głosowych (np. RODO 2.0) wymuszają na firmach nowe podejścia do projektowania usług.

 

Voice Commerce jako przyszłość handlu online

W miarę rozwoju sztucznej inteligencji i popularyzacji asystentów głosowych, Voice Commerce ma potencjał, by stać się jednym z głównych kanałów sprzedaży online. Jego siłą jest intuicyjność, szybkość oraz dostępność, a dzięki postępowi technologicznemu możliwe staje się tworzenie bardziej zaufanych i spersonalizowanych doświadczeń zakupowych.

FAQ

Najczęstsze pytania

  • To handel głosowy — innowacyjne podejście do e-commerce umożliwiające wyszukiwanie produktów, porównywanie cen, dokonywanie zakupów i monitorowanie zamówień za pomocą komend głosowych. Łączy rozpoznawanie mowy z uczeniem maszynowym i generatywną sztuczną inteligencją.
  • Opiera się na kilku elementach: ASR rozpoznaje mowę i przekształca ją na tekst, NLU rozumie znaczenie i intencje wypowiedzi, AI/ML wyszukuje informacje i podejmuje decyzje, NLG tworzy odpowiedź w języku naturalnym, a TTS odczytuje ją użytkownikowi.
  • Generatywna AI umożliwiająca naturalne, wieloetapowe interakcje, biometria głosowa zapewniająca bezpieczeństwo transakcji bez hasła, integracja z Internetem Rzeczy — zakupy z lodówki, samochodu czy smartwatcha — oraz predykcyjna analityka podpowiadająca zakupy na podstawie wcześniejszych zachowań.
  • Amazon Alexa umożliwia zakupy i śledzenie dostaw, Starbucks — głosowe zamówienia z odbiorem w kawiarni, Walmart — listy zakupów przez Google Assistant, Domino's Pizza — głosowe zamawianie pizzy, Sephora — głosowe wyszukiwanie produktów, a Mastercard — płatności głosowe na urządzeniach mobilnych.
  • Brak zaufania do systemów AI przy powierzaniu im zakupów, problemy z rozpoznawaniem lokalnych akcentów i dialektów, brak wizualizacji produktu przed zakupem oraz rosnące wymagania prawne dotyczące ochrony danych głosowych, wymuszające nowe podejścia do projektowania usług.

Blog

Powiązane artykuły

Czytaj więcej
business intelligence

Digital Freight Marketplaces – fundament nowoczesnego łańcucha dostaw

W dobie globalizacji i rosnącej presji na efektywność, logistyka staje się jednym z kluczowych obszarów transformacji cyfrowej. Tradycyjne metody organizacji transportu przestają wystarczać w świecie, który wymaga szybkości, elastyczności i pełnej przejrzystości działań. W odpowiedzi na te wyzwania powstały Digital Freight Marketplaces (DFM) – cyfrowe platformy, które rewolucjonizują sposób, w jaki załadowcy, przewoźnicy i operatorzy logistyczni współpracują.

Tomasz Kozon
13 paź 2025
business intelligence

Czym jest Fleet Management Software i jak działa?

Zarządzanie flotą pojazdów to wyzwanie, które wymaga precyzyjnej organizacji, kontroli kosztów i dbałości o bezpieczeństwo. Wraz z rozwojem technologii coraz więcej firm decyduje się na wdrożenie specjalistycznych systemów, które automatyzują i usprawniają codzienne procesy. Fleet Management Software (FMS) to rozwiązanie, które pozwala monitorować pojazdy w czasie rzeczywistym, ale także optymalizować ich wykorzystanie i wspierać decyzje strategiczne.

Tomasz Kozon
31 maj 2025
business intelligence

Czym jest TMS i jak może usprawnić zarządzanie transportem?

W świecie nowoczesnej logistyki i transportu kluczowe znaczenie ma szybkość, precyzja oraz pełna kontrola nad przepływem towarów. Coraz więcej firm dostrzega, że ręczne zarządzanie procesami transportowymi jest nie tylko czasochłonne, ale też obarczone ryzykiem błędów i niepotrzebnych kosztów. Rozwiązaniem tych problemów stają się systemy TMS, które automatyzują i usprawniają planowanie oraz realizację przewozów.

Tomasz Kozon
03 paź 2025
business intelligence

Real Estate Investment Software - jak technologia zmienia inwestowanie w nieruchomości

Inwestowanie w nieruchomości jeszcze niedawno opierało się głównie na Excelu, telefonach do pośredników i intuicji podpartej doświadczeniem. Dziś coraz większą przewagę daje technologia: platformy, które zbierają dane rynkowe, automatyzują kalkulacje i porządkują proces od analizy oferty po zarządzanie portfelem. Real Estate Investment Software pozwala szybciej porównywać inwestycje, ograniczać ryzyko błędów i podejmować decyzje na podstawie aktualnych informacji, a nie „średnich z ogłoszeń”.

Tomasz Kozon
01 mar 2026