
Migracja z mobile do web bez utraty użytkowników ani logiki biznesowej
Klient: SkinApe
Branża: Rozrywka / GameTech
Rozszerzona rzeczywistość to technologia, która radykalnie zmienia sposób, w jaki postrzegamy otaczający nas świat. W artykule opiszemy, jak działa ta fascynująca technologia oraz przedstawimy przykłady zastosowań, takich jak szkolenia, wirtualny fitting, a nawet pomoc w diagnozowaniu chorób.
CEO
27 cze 2023
Rozszerzona rzeczywistość (ang. Augmented Reality, AR) to technologia, dzięki której użytkownik może zobaczyć wirtualne obiekty, informacje i treści nakładające się na rzeczywisty świat. W odróżnieniu od wirtualnej rzeczywistości (VR), która całkowicie wyłącza uczestnika z rzeczywistości, AR pozwala na interakcję użytkownika z otoczeniem, jednocześnie dostarczając mu dodatkowych, wirtualnych treści.

Klient: SkinApe
Branża: Rozrywka / GameTech


Klient: Baza Cosmetics
Rozszerzona rzeczywistość to połączenie obrazów rzeczywistych z nakładanymi na nie elementami wirtualnymi. Dzięki temu, obrazy rzeczywiste pojawiają się w wersji rozszerzonej o dodatkowe elementy, takie jak np. dźwięki czy obrazy 3D. Aby umożliwić takie połączenie, wykorzystywana jest technologia rozszerzonej rzeczywistości, która działa na podstawie danych zbieranych z kamery i czujników urządzenia mobilnego, a następnie przetwarza je w sposób umożliwiający nakładanie na obraz rzeczywisty dodatkowych elementów.

Rozszerzona rzeczywistość, dzięki wykorzystaniu technologii takich jak ARKit, ARCore czy Vuforia, pozwala na szereg ciekawych zastosowań. Jednym z przykładów jest stosowanie AR w marketingu, gdzie możemy np. umieścić dzieło sztuki wirtualnej na billboardzie, albo wykorzystać wirtualne modele produktów do lepszego ich zaprezentowania. Innym zastosowaniem może być nauczanie, gdzie dzięki AR możemy umożliwić uczniom obserwację wirtualnych modeli obiektów, które nie są dostępne w rzeczywistości. Rozszerzona rzeczywistość znalazła swoje miejsce także w branży rozrywkowej, gdzie pozwala na tworzenie interaktywnych gier lub wirtualnych spacerów po muzeach i galeriach sztuki.
Rozszerzona rzeczywistość (AR) i wirtualna rzeczywistość (VR) to dwie różne technologie, które oferują użytkownikom unikalne doświadczenia. Różnice między nimi są istotne i warto je poznać:
Technologia rozszerzonej rzeczywistości rozwija się w zastraszającym tempie i perspektywy jej rozwoju są niezwykle rozbudowane. Obecnie coraz więcej firm inwestuje w badania i rozwój tego typu rozwiązań, ponieważ widzą w nich duży potencjał. Rozszerzona rzeczywistość może być z powodzeniem stosowana w medycynie, architekturze czy nauce. Może też być wykorzystywana w grach komputerowych lub w marketingu. Dzięki niej możemy wprowadzić do rzeczywistości elementy wirtualne, co pozwala na stworzenie całkowicie nowych doświadczeń dla użytkowników.
Mimo swojego ogromnego potencjału, rozszerzona rzeczywistość (AR) staje również przed wyzwaniami i ograniczeniami, które wpływają na jej pełne wdrożenie i powszechne zastosowanie.
Pierwszym wyzwaniem jest infrastruktura technologiczna. Skuteczne działanie rozszerzonej rzeczywistości wymaga zaawansowanych urządzeń i sieci o wysokiej przepustowości. Obecnie, mimo szybkiego rozwoju technologii, nie wszyscy użytkownicy mają dostęp do odpowiednich urządzeń, co może ograniczyć masową adopcję AR.
Kolejnym wyzwaniem jest precyzja w odwzorowaniu rzeczywistości. AR działa na podstawie rozpoznawania obrazów i odtwarzania na nich treści w czasie rzeczywistym. Dokładność i precyzja tej technologii są kluczowe, aby w pełni uwierzyć w iluzję połączenia rzeczywistego świata z wirtualnym. Jednak wciąż istnieją pewne wyzwania techniczne, które mogą prowadzić do niedokładności i niespójności w odwzorowaniu.
Innym ograniczeniem jest kwestia bezpieczeństwa i prywatności. W miarę rozwoju AR, pojawiają się obawy związane z inwigilacją, szpiegowaniem czy naruszeniem prywatności użytkowników. Zwłaszcza w kontekście wykorzystania AR w handlu, marketingu czy turystyce, dane i informacje użytkowników stają się cennym zasobem dla firm, co może rodzić ryzyko nadużyć.
Dodatkowo, AR niesie ze sobą pewne wyzwania etyczne, szczególnie w kontekście zastosowań w edukacji czy służbie zdrowia. Prawidłowe stosowanie AR wymaga przemyślanej etyki w projektowaniu i używaniu tej technologii, aby nie naruszać wartości i norm społecznych.
FAQ
Blog
Muzyka od wieków była domeną ludzkiej kreatywności, ale rozwój sztucznej inteligencji zaczyna zmieniać sposób, w jaki powstają kompozycje. AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist) to zaawansowany system AI, który potrafi samodzielnie tworzyć muzykę w różnych gatunkach, od klasycznej po elektroniczną. Wykorzystując algorytmy uczenia maszynowego, analizuje ogromne zbiory partytur i na ich podstawie komponuje unikalne utwory. Czy to oznacza, że przyszłość muzyki należy do sztucznej…
Metaversum to wirtualna przestrzeń, która łączy elementy rzeczywistości rozszerzonej (AR), rzeczywistości wirtualnej (VR) oraz tradycyjnego internetu w jedną, interaktywną platformę. To cyfrowy świat, w którym użytkownicy mogą tworzyć awatary, eksplorować trójwymiarowe środowiska, a nawet prowadzić biznesy i nawiązywać relacje społeczne.
Sztuczna inteligencja coraz śmielej wkracza w świat sztuki, a jednym z najbardziej fascynujących jej zastosowań jest generowanie muzyki. Suno AI to nowoczesne narzędzie, które pozwala na tworzenie pełnoprawnych utworów muzycznych przy minimalnym nakładzie pracy – wystarczy podać kilka wskazówek, a algorytm zajmie się resztą. To przełomowe rozwiązanie otwiera nowe możliwości zarówno dla profesjonalnych muzyków, jak i amatorów, którzy chcą eksperymentować z dźwiękiem. Czy AI stanie się…
Technologia nieustannie przekształca sposób, w jaki się bawimy, uczymy i doświadczamy kultury. W erze cyfrowej rozrywka wykracza daleko poza tradycyjne media – łączy się z interaktywnością, personalizacją i immersją na niespotykaną dotąd skalę. W tym artykule przyjrzymy się, jak EntertainTech – połączenie technologii i rozrywki – kształtuje przyszłość branży i zmienia rolę odbiorcy we współczesnym świecie medialnym.
Projektowanie cyfrowe zmienia się dziś szybciej niż kiedykolwiek wcześniej, a sztuczna inteligencja wchodzi w codzienną pracę designerów na zupełnie nowych zasadach. Jeszcze niedawno AI kojarzyła się głównie z generowaniem obrazków i efektownymi demami, teraz staje się realnym narzędziem, które skraca procesy, otwiera nowe możliwości i zmusza do przemyślenia roli projektanta od nowa.
Zarządzanie nieruchomościami coraz częściej przypomina pracę na wielu kanałach naraz: telefony, maile, zgłoszenia usterek, rozliczenia i oczekiwania najemców, którzy chcą odpowiedzi „na już”. W tym chaosie sztuczna inteligencja staje się praktycznym narzędziem, które automatyzuje powtarzalne czynności, porządkuje dane i podpowiada decyzje. AI pomaga zarówno w codziennej obsłudze najemców, jak i w utrzymaniu technicznym budynków, kontroli kosztów czy analizie opłacalności inwestycji.