business intelligence

Task Mining - od odkrywania do optymalizacji procesów biznesowych

Task Mining to innowacyjne narzędzie stworzone dla efektywnej optymalizacji procesów biznesowych. Na przestrzeni lat stało się niezastąpionym partnerem firm dążących do ciągłego doskonalenia swojej efektywności. W artykule opowiemy o tym, jak odkrywać oraz optymalizować te procesy przy użyciu task miningu.

10 lut 2024

Task Mining, to stosunkowo nowe podejście w dziedzinie analizy biznesowej. Działa ono na zasadzie analizy zachowań pracowników podczas korzystania z systemów cyfrowych w celu zrozumienia, w jaki sposób realizują oni określone zadania. Dzięki temu możliwe jest wydobycie cennych informacji, które pozwalają na zdiagnozowanie problemów i niewydajności procesów biznesowych. Atutem tego rozwiązania jest możliwość zarówno kwantytatywnej analizy danych, jak i jakościowego zrozumienia procesów. To narzędzie, które pozwala optymalizować wszelkie działania w firmie, aby stały się one bardziej efektywne i przynoszące większe korzyści.

 

Technologie stosowane w Task Mining

Task Mining wykorzystuje cały szereg zaawansowanych rozwiązań technologicznych. W centrum tego obszaru znajduje się sztuczna inteligencja, ze szczególnym naciskiem na uczenie maszynowe. Algorytmy uczenia maszynowego, takie jak algorytmy klasteryzacji, są niezbędne do identyfikacji wzorców w dużych zbiorach danych procesowych. Oprogramowanie do Task Mining używa również technologii OCR (Optical Character Recognition) do analizy zasobów dokumentów, co pozwala na identyfikację i kategoryzację różnorodnych zadań. Kolejnym ważnym elementem jest analiza tekstu, która pozwala na ekstrakcję istotnych informacji z nieustrukturyzowanych danych. Technologie Big Data i chmury obliczeniowej stanowią podstawę składowania i przetwarzania dużej ilości danych.

 

Korzyści wynikające z wykorzystania Task Mining w biznesie

Wykorzystanie Task Mining w biznesie przynosi szereg korzyści. Jedną z nich jest zdolność do precyzyjnego identyfikowania, analizowania i optymalizowania procesów biznesowych. Umożliwia tę analizę na poziomie pojedynczych zadań, dając kompleksowe spojrzenie na ich efektywność i miejsca wymagające poprawy. Dzięki temu, możliwe jest nie tylko zwiększenie produktywności, ale również redukcja kosztów związanych z niewystarczającą efektywnością. Dodatkowo, pomaga unikać błędów, które mogą wystąpić podczas ręcznego procesu odkrywania i reorganizacji procesów, co przekłada się na dalsze oszczędności i podnosi jakość pracy. Nie bez znaczenia jest również możliwość utrzymania ciągłej poprawy, ponieważ Task Mining umożliwia cykliczną optymalizację procesów, zgodnie z dynamicznie zmieniającym się otoczeniem biznesowym.

robot przed komputerem, Task Mining

Powiązana branża

HR / HRTech

W HR pracujemy z agencjami rekrutacyjnymi, startupami hrtech i firmami, które mają własny dział HR i wyrosły z gotowych narzędzi. Problem jest zwykle ten sam: proces rekrutacyjny albo kadrowy jest rozsypany między system ATS, arkusze, maile i kalendarz, a nikt nie widzi całości. Buduje się tu przede wszystkim systemy do rekrutacji, obiegu dokumentów pracowniczych, onboardingu i szkoleń. Rzadziej chodzi o brak funkcji — częściej o to, że narzędzie nie zgadza się z procesem, który firma faktycznie stosuje. Dlaczego gotowy ATS przestaje wystarczać Gotowe narzędzia zakładają jeden uniwersalny proces rekrutacji. Tymczasem agencja pracuje inaczej niż dział HR w produkcji, a rekrutacja specjalistów IT inaczej niż masowa. Kiedy firma zaczyna prowadzić proces obok narzędzia — w arkuszach i mailach — to znak, że narzędzie przegrało. Budowę własnego systemu zaczynamy więc od zmapowania procesu takiego, jaki jest, z jego wyjątkami — dopiero potem powstaje interfejs. Widoczność firmy HR na zewnątrz to osobny wątek: strona doradztwa czy agencji musi dać się aktualizować bez programisty, bo oferta i treści zmieniają się z tygodnia na tydzień. Tak przebudowaliśmy serwis firmy doradztwa HR — na narzędziach, które zespół obsługuje samodzielnie. Drugi nurt to dokumenty: umowy, aneksy, zgody, badania, szkolenia BHP. Obieg papierowy kończy się segregatorami i pytaniem „czy to na pewno wróciło podpisane". Cyfrowy obieg z podpisem elektronicznym i automatycznymi przypomnieniami zdejmuje z kadr najbardziej mechaniczną część pracy — a pracownikowi daje jedno miejsce, w którym widzi swoje sprawy. Na co uważać przy narzędziach wewnętrznych Narzędzie wewnętrzne nie ma marketingu, który zmusi ludzi do używania — albo jest wygodniejsze od arkusza, albo umiera. Dlatego w tych projektach interfejs nie jest kosmetyką: liczy się liczba kliknięć w codziennych czynnościach, sensowne wartości domyślne i to, żeby system podpowiadał następny krok procesu. Tę część pracy wykonujemy w ramach projektowania UX/UI z testami na osobach, które będą narzędzia używać naprawdę.

Branża HR

Przykładowe scenariusze optymalizacji procesów za pomocą Task Mining

Task Mining umożliwia optymalizację wielu procesów biznesowych. Przykładowo, może być zastosowany do skrócenia cyklu faktur od klientów przez identyfikację i eliminację niepotrzebnych kroków. Innym możliwym zastosowaniem jest usprawnienie procesu onboardingu nowych pracowników poprzez analizę i optymalizację czynności wykonywanych przez zespoły HR. Niezależnie od konkretnego zastosowania, Task Mining ma na celu zwiększenie efektywności, obniżenie kosztów oraz skrócenie czasu realizacji zadań, przez co przyczynia się do poprawy zdolności konkurencyjnych przedsiębiorstwa.

 

Wdrożenie Task Mining: Krok po kroku

Wdrożenie Task Mining to proces, który wymaga starannie zaplanowanego podejścia. W pierwszym kroku należy identyfikować i zrozumieć procesy biznesowe, które mają zostać zoptymalizowane. Następnie, po zidentyfikowaniu odpowiednich zadań do monitorowania, konieczne jest zastosowanie narzędzi Task Mining do zebrania danych o realizacji tych zadań. Po zebraniu i przetworzeniu danych, kolejnym etapem jest analiza wyników, która pozwoli na wykrycie potencjalnych obszarów do usprawnienia. W końcowym kroku, optymalizacja, zostają wprowadzone niezbędne zmiany w celu poprawy efektywności i produktywności procesów biznesowych. Ważnym elementem jest też ocena skuteczności tych zmian.

FAQ

Najczęstsze pytania

  • To podejście w analizie biznesowej polegające na analizie zachowań pracowników podczas korzystania z systemów cyfrowych — pozwala zrozumieć, jak realizują zadania, i zdiagnozować problemy oraz niewydajności procesów biznesowych, łącząc analizę ilościową z jakościowym zrozumieniem procesów.
  • Podstawą jest oprogramowanie rejestrujące pracę na stanowisku — kliknięcia, przełączanie okien, wprowadzane dane, czasem zrzuty ekranu. Na tym materiale pracują kolejne warstwy:

    • rozpoznawanie tekstu z obrazu, żeby odczytać zawartość aplikacji, które nie udostępniają danych w inny sposób,
    • algorytmy grupujące, wyłapujące powtarzalne sekwencje czynności w tysiącach zarejestrowanych zdarzeń,
    • analiza tekstu wyciągająca sens z nieustrukturyzowanych treści,
    • infrastruktura do przechowywania i przetwarzania dużych wolumenów danych, zwykle w chmurze.

    Różnica wobec pokrewnego process miningu jest w źródle: tam analizuje się ślady zostawione w systemach firmowych, tutaj — to, co dzieje się na ekranie pracownika.

  • Największą wartością jest widoczność kroków, których nie widzi żaden system firmowy — przepisywania danych między aplikacjami, prywatnych arkuszy kalkulacyjnych, obejść stosowanych, gdy oficjalna procedura nie działa. Z tego wynikają konkretne korzyści:

    • trafniejszy wybór zadań do automatyzacji — wiadomo, które czynności naprawdę powtarzają się najczęściej,
    • skrócenie czasu realizacji przez usunięcie zbędnych kroków,
    • rzetelniejsze wdrażanie nowych osób, bo widać, jak zadanie wykonują ci najskuteczniejsi,
    • możliwość powtórzenia pomiaru po zmianach i sprawdzenia, czy faktycznie pomogły.
  • Np. skrócić cykl faktur od klientów przez identyfikację i eliminację niepotrzebnych kroków albo usprawnić onboarding nowych pracowników przez analizę czynności zespołów HR — celem jest zawsze większa efektywność, niższe koszty i krótszy czas realizacji zadań.
  • Sensowna kolejność wygląda tak:

    • wybór jednego procesu, w którym podejrzewasz największe straty — nie wszystkiego naraz,
    • uzgodnienie zasad zbierania danych i poinformowanie pracowników, zanim cokolwiek ruszy,
    • okres rejestrowania na tyle długi, by objąć również sytuacje nietypowe,
    • analiza wyników wspólnie z osobami, które ten proces wykonują — to one wyjaśnią, dlaczego pewne obejścia w ogóle powstały,
    • wprowadzenie zmian i powtórny pomiar po kilku tygodniach.

    Osobno trzeba zaplanować warstwę prawną. Rejestrowanie aktywności na stanowisku pracy to przetwarzanie danych osobowych pracowników i forma monitoringu: wymaga podstawy prawnej, jasno określonego celu, ograniczenia zakresu do niezbędnego minimum, uprzedniego poinformowania zatrudnionych oraz zapisów w wewnętrznych regulacjach, a przy działających u pracodawcy przedstawicielstwach załogi — także konsultacji z nimi. Pominięcie tego etapu to nie tylko ryzyko prawne, ale i najprostsza droga do utraty zaufania zespołu.

Blog

Powiązane artykuły

Czytaj więcej
business intelligence

Jak efektywnie zbudować Center of Excellence (CoE)?

Center of Excellence (CoE) to kluczowe narzędzie biznesu, zapewniające strategiczną przewagę konkurencyjną. Budowa takiego Centrum Wiedzy to proces skomplikowany, lecz możliwy do przeprowadzenia w zorganizowany, efektywny sposób. W artykule omówimy praktyczne wskazówki, które pomogą Ci w tej misji.

Tomasz Kozon
29 lis 2023
business intelligence

DataOps, fundament nowoczesnej analityki

Organizacje potrzebują sposobu, by szybciej, pewniej i bardziej elastycznie zamieniać dane w realną wartość. DataOps odpowiada na to wyzwanie, łącząc zasady DevOps, Agile i zarządzania danymi w spójną metodologię usprawniającą cały cykl życia danych. To nie tylko zestaw narzędzi, ale przede wszystkim kultura współpracy, automatyzacji i zaufania do danych – fundament nowoczesnej analityki.

Tomasz Kozon
11 paź 2025
business intelligence

Google Jules - asynchroniczny agent AI

Sztuczna inteligencja coraz mocniej wkracza do świata programowania, oferując narzędzia, które wspierają codzienną pracę deweloperów. Do tej grupy dołącza Google Jules - nowy asynchroniczny agent AI zaprojektowany specjalnie z myślą o kodowaniu. W przeciwieństwie do klasycznych asystentów, Jules nie wymaga ciągłej interakcji i nie przerywa toku pracy, lecz działa w tle i dostarcza sugestie wtedy, gdy są one najbardziej przydatne. To rozwiązanie, które może zmienić sposób, w jaki programiści…

Tomasz Kozon
26 sie 2025
business intelligence

Digital Asset Management jako fundament zarządzania zasobami cyfrowymi

Firmy generują i wykorzystują ogromne ilości treści – od grafik i wideo, po dokumenty i prezentacje. Zarządzanie tymi zasobami staje się coraz większym wyzwaniem, zwłaszcza gdy pliki rozproszone są po różnych dyskach, platformach i narzędziach. Digital Asset Management (DAM) to rozwiązanie, które pozwala nie tylko uporządkować ten chaos, ale także zwiększyć efektywność działań marketingowych i biznesowych.

Tomasz Kozon
15 cze 2025
business intelligence

Real Estate Investment Software - jak technologia zmienia inwestowanie w nieruchomości

Inwestowanie w nieruchomości jeszcze niedawno opierało się głównie na Excelu, telefonach do pośredników i intuicji podpartej doświadczeniem. Dziś coraz większą przewagę daje technologia: platformy, które zbierają dane rynkowe, automatyzują kalkulacje i porządkują proces od analizy oferty po zarządzanie portfelem. Real Estate Investment Software pozwala szybciej porównywać inwestycje, ograniczać ryzyko błędów i podejmować decyzje na podstawie aktualnych informacji, a nie „średnich z ogłoszeń”.

Tomasz Kozon
01 mar 2026