
Task Mining - od odkrywania do optymalizacji procesów biznesowych
Task Mining to innowacyjne narzędzie stworzone dla efektywnej optymalizacji procesów biznesowych. Na przestrzeni lat stało się niezastąpionym partnerem firm dążących do ciągłego doskonalenia swojej efektywności. W artykule opowiemy o tym, jak odkrywać oraz optymalizować te procesy przy użyciu task miningu.
CEO
10 lut 2024
Task Mining, to stosunkowo nowe podejście w dziedzinie analizy biznesowej. Działa ono na zasadzie analizy zachowań pracowników podczas korzystania z systemów cyfrowych w celu zrozumienia, w jaki sposób realizują oni określone zadania. Dzięki temu możliwe jest wydobycie cennych informacji, które pozwalają na zdiagnozowanie problemów i niewydajności procesów biznesowych. Atutem tego rozwiązania jest możliwość zarówno kwantytatywnej analizy danych, jak i jakościowego zrozumienia procesów. To narzędzie, które pozwala optymalizować wszelkie działania w firmie, aby stały się one bardziej efektywne i przynoszące większe korzyści.
Powiązane case studies


Redesign w Webflow z CMS - strona, którą zespół obsługuje samodzielnie
Klient: HR Hints
Branża: HR / HRTech
Technologie stosowane w Task Mining
Task Mining wykorzystuje cały szereg zaawansowanych rozwiązań technologicznych. W centrum tego obszaru znajduje się sztuczna inteligencja, ze szczególnym naciskiem na uczenie maszynowe. Algorytmy uczenia maszynowego, takie jak algorytmy klasteryzacji, są niezbędne do identyfikacji wzorców w dużych zbiorach danych procesowych. Oprogramowanie do Task Mining używa również technologii OCR (Optical Character Recognition) do analizy zasobów dokumentów, co pozwala na identyfikację i kategoryzację różnorodnych zadań. Kolejnym ważnym elementem jest analiza tekstu, która pozwala na ekstrakcję istotnych informacji z nieustrukturyzowanych danych. Technologie Big Data i chmury obliczeniowej stanowią podstawę składowania i przetwarzania dużej ilości danych.
Powiązane usługi
Korzyści wynikające z wykorzystania Task Mining w biznesie
Wykorzystanie Task Mining w biznesie przynosi szereg korzyści. Jedną z nich jest zdolność do precyzyjnego identyfikowania, analizowania i optymalizowania procesów biznesowych. Umożliwia tę analizę na poziomie pojedynczych zadań, dając kompleksowe spojrzenie na ich efektywność i miejsca wymagające poprawy. Dzięki temu, możliwe jest nie tylko zwiększenie produktywności, ale również redukcja kosztów związanych z niewystarczającą efektywnością. Dodatkowo, pomaga unikać błędów, które mogą wystąpić podczas ręcznego procesu odkrywania i reorganizacji procesów, co przekłada się na dalsze oszczędności i podnosi jakość pracy. Nie bez znaczenia jest również możliwość utrzymania ciągłej poprawy, ponieważ Task Mining umożliwia cykliczną optymalizację procesów, zgodnie z dynamicznie zmieniającym się otoczeniem biznesowym.

Przykładowe scenariusze optymalizacji procesów za pomocą Task Mining
Task Mining umożliwia optymalizację wielu procesów biznesowych. Przykładowo, może być zastosowany do skrócenia cyklu faktur od klientów przez identyfikację i eliminację niepotrzebnych kroków. Innym możliwym zastosowaniem jest usprawnienie procesu onboardingu nowych pracowników poprzez analizę i optymalizację czynności wykonywanych przez zespoły HR. Niezależnie od konkretnego zastosowania, Task Mining ma na celu zwiększenie efektywności, obniżenie kosztów oraz skrócenie czasu realizacji zadań, przez co przyczynia się do poprawy zdolności konkurencyjnych przedsiębiorstwa.
Wdrożenie Task Mining: Krok po kroku
Wdrożenie Task Mining to proces, który wymaga starannie zaplanowanego podejścia. W pierwszym kroku należy identyfikować i zrozumieć procesy biznesowe, które mają zostać zoptymalizowane. Następnie, po zidentyfikowaniu odpowiednich zadań do monitorowania, konieczne jest zastosowanie narzędzi Task Mining do zebrania danych o realizacji tych zadań. Po zebraniu i przetworzeniu danych, kolejnym etapem jest analiza wyników, która pozwoli na wykrycie potencjalnych obszarów do usprawnienia. W końcowym kroku, optymalizacja, zostają wprowadzone niezbędne zmiany w celu poprawy efektywności i produktywności procesów biznesowych. Ważnym elementem jest też ocena skuteczności tych zmian.
FAQ
Najczęstsze pytania
- To podejście w analizie biznesowej polegające na analizie zachowań pracowników podczas korzystania z systemów cyfrowych — pozwala zrozumieć, jak realizują zadania, i zdiagnozować problemy oraz niewydajności procesów biznesowych, łącząc analizę ilościową z jakościowym zrozumieniem procesów.
Podstawą jest oprogramowanie rejestrujące pracę na stanowisku — kliknięcia, przełączanie okien, wprowadzane dane, czasem zrzuty ekranu. Na tym materiale pracują kolejne warstwy:
- rozpoznawanie tekstu z obrazu, żeby odczytać zawartość aplikacji, które nie udostępniają danych w inny sposób,
- algorytmy grupujące, wyłapujące powtarzalne sekwencje czynności w tysiącach zarejestrowanych zdarzeń,
- analiza tekstu wyciągająca sens z nieustrukturyzowanych treści,
- infrastruktura do przechowywania i przetwarzania dużych wolumenów danych, zwykle w chmurze.
Różnica wobec pokrewnego process miningu jest w źródle: tam analizuje się ślady zostawione w systemach firmowych, tutaj — to, co dzieje się na ekranie pracownika.
Największą wartością jest widoczność kroków, których nie widzi żaden system firmowy — przepisywania danych między aplikacjami, prywatnych arkuszy kalkulacyjnych, obejść stosowanych, gdy oficjalna procedura nie działa. Z tego wynikają konkretne korzyści:
- trafniejszy wybór zadań do automatyzacji — wiadomo, które czynności naprawdę powtarzają się najczęściej,
- skrócenie czasu realizacji przez usunięcie zbędnych kroków,
- rzetelniejsze wdrażanie nowych osób, bo widać, jak zadanie wykonują ci najskuteczniejsi,
- możliwość powtórzenia pomiaru po zmianach i sprawdzenia, czy faktycznie pomogły.
- Np. skrócić cykl faktur od klientów przez identyfikację i eliminację niepotrzebnych kroków albo usprawnić onboarding nowych pracowników przez analizę czynności zespołów HR — celem jest zawsze większa efektywność, niższe koszty i krótszy czas realizacji zadań.
Sensowna kolejność wygląda tak:
- wybór jednego procesu, w którym podejrzewasz największe straty — nie wszystkiego naraz,
- uzgodnienie zasad zbierania danych i poinformowanie pracowników, zanim cokolwiek ruszy,
- okres rejestrowania na tyle długi, by objąć również sytuacje nietypowe,
- analiza wyników wspólnie z osobami, które ten proces wykonują — to one wyjaśnią, dlaczego pewne obejścia w ogóle powstały,
- wprowadzenie zmian i powtórny pomiar po kilku tygodniach.
Osobno trzeba zaplanować warstwę prawną. Rejestrowanie aktywności na stanowisku pracy to przetwarzanie danych osobowych pracowników i forma monitoringu: wymaga podstawy prawnej, jasno określonego celu, ograniczenia zakresu do niezbędnego minimum, uprzedniego poinformowania zatrudnionych oraz zapisów w wewnętrznych regulacjach, a przy działających u pracodawcy przedstawicielstwach załogi — także konsultacji z nimi. Pominięcie tego etapu to nie tylko ryzyko prawne, ale i najprostsza droga do utraty zaufania zespołu.
Blog
Powiązane artykuły
Jak efektywnie zbudować Center of Excellence (CoE)?
Center of Excellence (CoE) to kluczowe narzędzie biznesu, zapewniające strategiczną przewagę konkurencyjną. Budowa takiego Centrum Wiedzy to proces skomplikowany, lecz możliwy do przeprowadzenia w zorganizowany, efektywny sposób. W artykule omówimy praktyczne wskazówki, które pomogą Ci w tej misji.
DataOps, fundament nowoczesnej analityki
Organizacje potrzebują sposobu, by szybciej, pewniej i bardziej elastycznie zamieniać dane w realną wartość. DataOps odpowiada na to wyzwanie, łącząc zasady DevOps, Agile i zarządzania danymi w spójną metodologię usprawniającą cały cykl życia danych. To nie tylko zestaw narzędzi, ale przede wszystkim kultura współpracy, automatyzacji i zaufania do danych – fundament nowoczesnej analityki.
Google Jules - asynchroniczny agent AI
Sztuczna inteligencja coraz mocniej wkracza do świata programowania, oferując narzędzia, które wspierają codzienną pracę deweloperów. Do tej grupy dołącza Google Jules - nowy asynchroniczny agent AI zaprojektowany specjalnie z myślą o kodowaniu. W przeciwieństwie do klasycznych asystentów, Jules nie wymaga ciągłej interakcji i nie przerywa toku pracy, lecz działa w tle i dostarcza sugestie wtedy, gdy są one najbardziej przydatne. To rozwiązanie, które może zmienić sposób, w jaki programiści…
Digital Asset Management jako fundament zarządzania zasobami cyfrowymi
Firmy generują i wykorzystują ogromne ilości treści – od grafik i wideo, po dokumenty i prezentacje. Zarządzanie tymi zasobami staje się coraz większym wyzwaniem, zwłaszcza gdy pliki rozproszone są po różnych dyskach, platformach i narzędziach. Digital Asset Management (DAM) to rozwiązanie, które pozwala nie tylko uporządkować ten chaos, ale także zwiększyć efektywność działań marketingowych i biznesowych.
CSR w branży IT: Jak wdrożyć społeczną odpowiedzialność biznesu w firmie
Odpowiedzialność społeczna firm coraz bardziej stanowi istotną część strategii biznesowych, nie wyłączając sektora IT. W artykule tym przybliżymy temat Corporate Social Responsibility (CSR) w IT. Pokażemy konkretne kroki, które pomogą w efektywnym wdrożeniu CSR w Twojej firmie, by przysłużyć się zarówno społeczeństwu, jak i biznesowi.
Real Estate Investment Software - jak technologia zmienia inwestowanie w nieruchomości
Inwestowanie w nieruchomości jeszcze niedawno opierało się głównie na Excelu, telefonach do pośredników i intuicji podpartej doświadczeniem. Dziś coraz większą przewagę daje technologia: platformy, które zbierają dane rynkowe, automatyzują kalkulacje i porządkują proces od analizy oferty po zarządzanie portfelem. Real Estate Investment Software pozwala szybciej porównywać inwestycje, ograniczać ryzyko błędów i podejmować decyzje na podstawie aktualnych informacji, a nie „średnich z ogłoszeń”.







