
Mniej porzuconych wniosków dzięki prostszej ścieżce do finansowania
Klient: Horyzont Capital
Branża: Finanse / FinTech
Business Intelligence, czyli BI, to proces polegający na zbieraniu, przetwarzaniu i analizowaniu danych, które pozwalają na podejmowanie bardziej świadomych i trafnych decyzji biznesowych. W celu wykorzystania potencjału danych, wykorzystywane są różne narzędzia do analizy BI.
CEO
03 kwi 2022
Business Intelligence, czyli analityka biznesowa, to pojęcie, które obejmuje szerokie spektrum specjalistycznych narzędzi, oprogramowania i wiedzy eksperckiej, która w znacznym stopniu może zwiększyć konkurencyjność na rynku firmy z każdej branży. Polega na głębokiej analizie przeróżnych danych, wynajdowaniu zależności pomiędzy nimi i konkretnymi zjawiskami z życia codziennego, dzięki czemu można zwiększyć zyski firmy i rozwijać ją.

Klient: Horyzont Capital
Branża: Finanse / FinTech
Gromadzenie ogromnej ilości danych, ich analiza i porządkowanie przez analityków danych za pomocą specjalistycznych narzędzi, aż po wizualizacje tych danych w postaci czytelnych raportów to wszystko to, czym zajmuje się Business Intelligence. To właśnie na podstawie tych raportów powinny być podejmowane wszystkie najważniejsze decyzje w każdej firmie, dzięki czemu będzie ona mogła zwiększyć zyski i rozwijać się, a także ograniczać ryzyko nieopłacalnych inwestycji i przedsięwzięć.
Współczesny BI powstał z potrzeby uporządkowania i wykorzystania ogromnej ilości danych pochodzących z różnych źródeł, które co minutę napływają do baz danych. Niejednokrotnie są one dostarczane przez niezależne narzędzia, dlatego też trudno jest dostrzec pomiędzy nimi zależności. Business Intelligence korzysta z nowoczesnych narzędzi, które automatyzują zbieranie danych, ich porządkowanie oraz wyszukują zależności między nimi, których nie widać na pierwszy rzut oka, a także separują ważne zależności od tych nieistotnych. Dzięki czemu firma pozyskuje wiele informacji z wielu obszarów swojego działania, a na podstawie raportów może wyciągać wnioski istotne dla jej funkcjonowania. BI znajduje zastosowanie np. w określaniu grupy potencjalnych klientów poprzez analizę ich wieku, płci, miejsca zamieszkania, poziomu wykształcenia oraz w trakcie tworzenia raportów dotyczących decyzji zakupowych przez nich podejmowanych. Business Intelligence służy także ogólnej analizie finansowej danej firmy, poszukuje możliwych oszczędności, wykorzystywany jest do zmaksymalizowania procesów produkcyjnych czy tworzenia scenariuszów „what if?” („co by było gdyby?” i przewidywaniu ich rezultatów, które mogą przynieść zarówno zyski, jak i stary.

Jak widać BI to niezwykle ważny system, które umożliwia podejmowanie decyzji biznesowych, zwiększanie zysków, minimalizację strat i zwiększanie konkurencyjności firmy na rynku. Pomaga także sprawdzić popyt na dany produkt oraz określić możliwości dotarcia do klientów, którzy dokonają jego zakupu, a także przeprowadzić analizę problemów, które na tej drodze mogą się pojawiać. Nic też dziwnego, że powstało wiele specjalistycznych narzędzi, które ułatwiają i automatyzują pracę analityków biznesowych. Oto trzy najbardziej popularne narzędzia do Business Intelligence dostępne na rynku:
Microsoft Power BI to rozbudowany zestaw specjalistycznych i intuicyjnych narzędzi do analizy i wizualizacji danych. Edycja danych odbywa się w czasie rzeczywistym na dowalonym urządzeniu (komputerze, laptopie, tablecie czy smartfonie), a także danych przechowywanych w chmurze i pozwala łączyć dane z wielu różnych plików, baz danych i aplikacji webowych. Korzysta w sposób bezpieczny z najpopularniejszego arkusza kalkulacyjnego, jakim jest MS Excel oraz jest zintegrowany z wieloma aplikacjami m.in.: pakietami Office, Azure, Github, Google Analytics czy bazami danych Oracle, MySQL oraz PostgreSQL.
Qlik Sense to inteligentne narzędzie Business Intelligence typu self- service , co oznacza, że może być obsługiwane bez zespołu IT. Umożliwia szczegółową analizę i eksplorację danych w czasie rzeczywistym oraz bezpieczne dzielenie się raportami także w czasie rzeczywistym na wszystkich urządzeniach elektronicznych. Posiada wbudowane funkcje drag&drop do wprowadzania danych, gwarantuje niezwykłą szybkość generowania raportów i reakcję na zastosowane filtry, a także umożliwia tworzenie rozbudowanych i responsywnych kokpitów managerskich.
Tableau to kolejne narzędzie Business Intelligence typu self-service, które nie wymaga szkoleń i wdrożeń, a jego intuicyjność i prosta obsługi sprawia, że może być wykorzystywane przez każdego członka firmy spoza branży IT. Dzięki metodzie drag&drop umożliwia błyskawicznie tworzenie analiz, raportów i prognoz oraz wizualizacje danych pozyskanych nawet ze stu różnych źródeł. Jest w pełni zintegrowany z najważniejszymi aplikacjami służącymi do eksploracji danych, takich jak: MS Excel, MS SQL Server, Google Analytics, MySQL, Oracle, DB2, Hadoop czy SAP HANA.
FAQ
Business Intelligence to zbiór narzędzi, technologii i praktyk zamieniających surowe dane firmy we wnioski wspierające decyzje. Typowe komponenty: hurtownia danych jako centralne repozytorium z wielu źródeł, pipeline'y ETL/ELT zasilające ją danymi, narzędzia raportowe (Tableau, Power BI, Looker) z pulpitami i wizualizacjami oraz warstwa analityki — od opisowej (co się stało) po predykcyjną. Klasyczne zastosowania: analityka sprzedaży, skuteczność marketingu, raportowanie finansowe, optymalizacja łańcucha dostaw.
Power BI Microsoftu dominuje w enterprise dzięki integracji z Microsoft 365 i Azure. Tableau (należący do Salesforce) słynie z jakości wizualizacji. Looker w Google Cloud to podejście SQL-first, lubiane przez zespoły data engineeringu. Qlik Sense trzyma pozycję klasyka, Metabase jest ulubieńcem startupów jako open source, a Sigma Computing rośnie w chmurze. Wybór zależy od skali, posiadanego ekosystemu i dojrzałości technicznej zespołu.
BI koncentruje się na analityce opisowej i diagnostycznej — co się stało i dlaczego — na danych historycznych, w formie ustandaryzowanych raportów dla menedżerów. Analityka to pojęcie szersze, obejmujące też eksplorację danych operacyjnych. Data science sięga w przyszłość: predykcje i rekomendacje, modele statystyczne i uczenie maszynowe, programowanie w Pythonie lub R. Granice się zacierają, bo narzędzia BI wbudowują funkcje AI — jak Copilot w Power BI czy Einstein w Tableau.
Hurtownia danych: Snowflake, BigQuery, Redshift lub Databricks. Zasilanie i transformacje: Fivetran lub Airbyte plus dbt. Jakość danych: testy dbt, Great Expectations. Warstwa raportowa: Power BI, Tableau lub Looker. Do tego reverse ETL (Hightouch, Census) — synchronizacja danych z hurtowni z powrotem do systemów operacyjnych — i observability danych (Monte Carlo). To stack złożony, wymagający inżynierów danych; mniejszym firmom często wystarczy PostgreSQL z Metabase.
Pytania w języku naturalnym zamiast SQL — „pokaż sprzedaż ostatniego kwartału w Polsce" — obsługiwane przez Power BI Copilot czy Tableau Pulse. Analityka osadzona w produktach, gdzie klient widzi swoje dane bez opuszczania aplikacji. Self-service — pulpity budowane przez użytkowników biznesowych, nie tylko analityków. Analityka czasu rzeczywistego na danych strumieniowych. Oraz data mesh — zdecentralizowana własność danych, w której domeny odpowiadają za swoje zbiory.
Blog
Inwestowanie w nieruchomości jeszcze niedawno opierało się głównie na Excelu, telefonach do pośredników i intuicji podpartej doświadczeniem. Dziś coraz większą przewagę daje technologia: platformy, które zbierają dane rynkowe, automatyzują kalkulacje i porządkują proces od analizy oferty po zarządzanie portfelem. Real Estate Investment Software pozwala szybciej porównywać inwestycje, ograniczać ryzyko błędów i podejmować decyzje na podstawie aktualnych informacji, a nie „średnich z ogłoszeń”.
Rynek nieruchomości potrafi wyglądać stabilnie - aż do momentu, gdy jedno niedoszacowanie kosztów, miesiąc pustostanu albo wzrost stóp procentowych zjada całą zakładaną marżę. Dlatego coraz więcej inwestorów zamiast działać „na oko” sięga po Property Analytics, czyli podejście oparte na danych, scenariuszach i mierzalnych wskaźnikach. Dzięki niemu da się nie tylko lepiej przewidzieć przychody i koszty, ale też sprawdzić, jak inwestycja zachowa się w gorszych warunkach rynkowych.
Sprzedaż noclegów w wielu kanałach jednocześnie stała się dziś standardem w branży hotelarskiej. Aby skutecznie zarządzać rezerwacjami, cenami i dostępnością, obiekty noclegowe coraz częściej sięgają po zaawansowane systemy technologiczne. Jednym z kluczowych narzędzi wspierających dystrybucję online jest CRS, czyli Central Reservation System.
Affinity to nowoczesna i coraz popularniejsza alternatywa dla oprogramowania Adobe, oferująca profesjonalne narzędzia graficzne bez konieczności opłacania abonamentu. W skład ekosystemu wchodzą trzy zaawansowane programy: Affinity Designer, Photo i Publisher, które odpowiadają na potrzeby projektantów, fotografów oraz twórców publikacji. Dzięki wysokiej wydajności, intuicyjnemu interfejsowi i funkcjom pracy w czasie rzeczywistym rozwiązanie to zdobywa uznanie zarówno wśród początkujących…
Rynek dostaw jedzenia w ostatnich latach przeszedł prawdziwą transformację, a platformy cyfrowe stały się jednym z głównych motorów wzrostu branży gastronomicznej. To właśnie technologia - od aplikacji mobilnych po zaawansowane algorytmy - zmieniła sposób, w jaki restauracje docierają do klientów i organizują swoją pracę. Konsumenci oczekują dziś wygody, szybkości i personalizacji, a platformy zamówień online doskonale odpowiadają na te potrzeby.
System rezerwacyjny to dziś jedno z kluczowych narzędzi, które usprawnia pracę firm działających w modelu usługowym. Umożliwia klientom szybkie i wygodne umawianie wizyt online, a przedsiębiorcom pozwala automatyzować wiele procesów, które wcześniej wymagały ręcznej obsługi. Dzięki nowoczesnym rozwiązaniom rezerwacja terminu staje się prostsza, bardziej przejrzysta i dostępna o każdej porze.