Hasura
3 minuty czytania
Hasura to narzędzie, które pozwala na przyspieszenie rozwoju aplikacji backendowych. Jest to platforma, która pozwala na szybkie i łatwe tworzenie interfejsów API dla baz danych.
Hasura to nowoczesna technologia chmurowa typu „backend as a service”, która pozwala na odczytywanie i zapisywanie danych z baz danych bezpośrednio z interfejsu API. Wykorzystuje język zapytań GraphQL, który daje wiele możliwości programistom oraz niweluje ograniczenia wynikające z korzystania z RESTful API.
Hasura – bezpośredni dostęp do baz danych dzięki wydajnemu i skalowalnemu interfejsowi API
Hasura to aplikacja będąca swoistą nakładką na bazy danych, która oferuję zarówno interfejs API, jak i system do zarządzania - dashboard. Ułatwia wysyłanie żądań danych do serwera, a w przeciwieństwie do tradycyjny REST API, które wymagają wielu żądań, dzięki językowi GraphQL, Hasura robi to tylko raz. Jest technologią typu open source i pozwala tworzyć nowoczesne i niestandardowe aplikacje niezwykle szybko, a przy tym ma wbudowane mechanizmy autoryzacji i buforowania, co znacznie ułatwia pracę programistom. Można ją uruchomić lokalnie i w chmurze oraz połączyć z już istniejącymi lub nowymi bazami danych. Hasura zapewnia bezpośredni dostęp do danych dzięki skalowalnemu, bezpiecznemu i wydajnemu interfejsowi API. Automatyzuje ponad połowę prac związanych z rozwojem API, dzięki czemu można szybko przeprowadzić całkowitą modernizację projektu. Technologia ta nie wymaga gruntownej znajomości GraphQL, dzięki czemu mogą zacząć z nią pracę także mniej doświadczeni programiści. Ogromną zaletą Hasura jest obsługa wielu baz danych, np.: PostgreSQL, BigQuery, Oracle, MySQL czy MongoDB i wiele więcej. Technologia ta posiada także wbudowaną funkcję autoryzacji RLS, dzięki czemu pozwala na bezpieczne udostępnianie interfejsu w zespole lub poza nim. Pozwala również na dostęp i obsługę danych o znaczeniu krytycznym niezbędnych dla funkcjonowania firmy, ludzkiego życia czy związanych z ważnymi funkcjami społecznymi, dzięki czemu z Hasura często korzystają placówki medyczne, agencje państwowe czy firmy świadczące usługi bankowo-finansowe.
Zarządzanie autoryzacją i bezpieczeństwem
Hasura oferuje wbudowany mechanizm kontroli dostępu, który umożliwia precyzyjne zarządzanie uprawnieniami użytkowników bez konieczności pisania skomplikowanego kodu backendowego. Wykorzystuje do tego role użytkowników oraz Row-Level Security (RLS), pozwalając na dynamiczne definiowanie reguł dostępu na poziomie rekordów i kolumn.
Każde zapytanie do Hasura jest oceniane pod kątem uprawnień, a polityki mogą być definiowane na podstawie zmiennych sesyjnych, takich jak identyfikator użytkownika, rola czy dowolne niestandardowe atrybuty. Dzięki temu można łatwo zrealizować scenariusze takie jak:
- dostęp do danych wyłącznie dla właściciela rekordu,
- podział na różne poziomy dostępu (np. użytkownik, moderator, administrator),
- ograniczanie dostępu do konkretnych kolumn (np. ukrywanie wrażliwych danych),
- wymuszanie warunków autoryzacji na poziomie bazy danych.
Dodatkowo, Hasura integruje się z popularnymi systemami uwierzytelniania, takimi jak Firebase Auth, Auth0 czy Keycloak, dzięki czemu można łatwo dodać logowanie i autoryzację do aplikacji. To sprawia, że zarządzanie bezpieczeństwem w aplikacjach backendowych staje się szybkie, przejrzyste i mniej podatne na błędy.

Rozszerzalność i niestandardowa logika biznesowa
Choć Hasura automatycznie generuje API GraphQL na podstawie struktury bazy danych, często zachodzi potrzeba implementacji niestandardowej logiki biznesowej. W takich przypadkach platforma oferuje kilka potężnych mechanizmów rozszerzalności:
- Actions – pozwalają na definiowanie własnych operacji GraphQL, które wywołują zewnętrzne usługi REST lub inne funkcje backendowe. Dzięki temu można obsługiwać np. płatności, zewnętrzne API czy złożoną logikę walidacyjną.
- Event Triggers – umożliwiają reagowanie na zmiany w bazie danych poprzez uruchamianie webhooków. To świetne rozwiązanie do implementacji powiadomień, synchronizacji danych lub automatycznych procesów biznesowych.
- Remote Schemas – pozwalają na łączenie Hasury z innymi źródłami GraphQL, umożliwiając elastyczne rozbudowanie API o dodatkowe funkcjonalności.
- Scheduled Triggers – pozwalają na wykonywanie zaplanowanych zadań w określonych interwałach czasowych, np. codzienne generowanie raportów czy czyszczenie przestarzałych danych.
Dzięki tym mechanizmom Hasura nie jest ograniczona do prostych operacji CRUD, ale może działać jako centralna warstwa API, integrując różne usługi i dostosowując logikę biznesową do potrzeb aplikacji. W rezultacie developerzy mogą skupić się na budowaniu wartości biznesowej, zamiast poświęcać czas na pisanie powtarzalnego kodu backendowego.
Nasza oferta
Web development
Dowiedz się więcejMobile development
Dowiedz się więcejE-commerce
Dowiedz się więcejProjektowanie UX/UI
Dowiedz się więcejOutsourcing
Dowiedz się więcejPowiązane artykuły
AI w modzie i branży odzieżowej: personalizacja trendy i virtual try-on
15 cze 2026
Sztuczna inteligencja przestała być w modzie modnym hasłem i stała się realnym narzędziem, które zmienia sposób, w jaki marki projektują kolekcje, sprzedają produkty i komunikują się z klientami. Algorytmy uczą się stylu konkretnego użytkownika, przewidują trendy z kilkumiesięcznym wyprzedzeniem, a wirtualne przymierzalnie pozwalają zobaczyć siebie w sukience bez wychodzenia z domu.

E-commerce dla motoryzacji - jak sprzedawać części online z katalogiem TecDoc?
13 cze 2026
Sprzedaż części samochodowych w internecie to jeden z najbardziej wymagających segmentów e-commerce, w którym precyzja danych liczy się bardziej niż chwytliwa grafika czy efektowna kampania reklamowa. Klient nie kupi filtra paliwa, jeśli nie ma stuprocentowej pewności, że pasuje on do jego konkretnej wersji silnika, a sklep z setkami tysięcy indeksów nie utrzyma się długo bez sprawnego systemu zarządzania asortymentem. Właśnie dlatego katalog TecDoc stał się fundamentem branży i standardem, na którym opierają swoje działanie zarówno globalni giganci, jak i mniejsze, wyspecjalizowane sklepy.
Dark kitchen i catering dietetyczny: jak technologia zmienia nowoczesną gastronomię
12 cze 2026
Gastronomia w ostatnich latach przeszła cichą, ale głęboką rewolucję. Klient coraz rzadziej chce iść do restauracji, a coraz częściej oczekuje, że to dobrze zbilansowany, świeży posiłek sam trafi pod jego drzwi o właściwej porze. Na tej zmianie wyrosły dwa zjawiska, które dziś wyznaczają kierunek rozwoju całej branży, czyli dark kitchen oraz catering dietetyczny. Łączy je jedno: bez nowoczesnej technologii, integracji systemów i analizy danych po prostu nie miałyby prawa działać w skali, w jakiej działają dzisiaj.
Coliving i najem instytucjonalny: jak technologia zarządza społecznością
10 cze 2026
Rynek najmu w Polsce dojrzewa w tempie, którego jeszcze pięć lat temu mało kto się spodziewał. Modele takie jak coliving i najem instytucjonalny przestały być ciekawostką z Berlina czy Londynu i na dobre wpisały się w krajobraz polskich miast, oferując mieszkańcom standard obsługi porównywalny z sektorem hotelarskim. Za tą transformacją stoi technologia, która spaja w jedną całość zarządzanie budynkiem, obsługę najemcy i budowanie społeczności.
AI w medycynie: zastosowania sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia
8 cze 2026
Sztuczna inteligencja przestała być wizją z filmów science fiction i na dobre zagościła w gabinetach lekarskich, salach operacyjnych oraz laboratoriach diagnostycznych. Coraz więcej placówek medycznych na całym świecie wdraża rozwiązania oparte na algorytmach uczenia maszynowego, które realnie wspierają lekarzy w diagnozowaniu chorób, planowaniu leczenia oraz zarządzaniu opieką nad pacjentem.
Konfigurator produktów 3D w branży modowej - jak zwiększyć konwersje?
1 cze 2026
Branża modowa od kilku lat przechodzi prawdziwą transformację cyfrową, a klienci coraz rzadziej zadowalają się statycznym zdjęciem produktu i krótkim opisem w karcie sklepowej. Konfigurator produktów 3D stał się jednym z najskuteczniejszych narzędzi, które łączą świat fizyczny ze światem cyfrowym, pozwalając kupującym dosłownie projektować ubrania, buty czy akcesoria zgodnie z własnym gustem. Dla właścicieli sklepów modowych oznacza to nie tylko wyższe wskaźniki konwersji, ale także mniejszą liczbę zwrotów, większe zaangażowanie użytkowników oraz silniejszą pozycję w wyszukiwarkach.
AI w logistyce: automatyzacja dostaw routing i predykcja popytu
25 maj 2026
Sztuczna inteligencja przestała być w logistyce ciekawostką technologiczną i stała się realnym narzędziem przewagi konkurencyjnej. Algorytmy uczenia maszynowego planują trasy kurierów, sterują robotami w magazynach i z wyprzedzeniem przewidują, czego klienci będą potrzebować za tydzień, miesiąc czy kwartał. W efekcie firmy transportowe i dystrybucyjne skracają czas dostaw, obniżają koszty paliwa oraz redukują nadmiarowe zapasy, jednocześnie odpowiadając na rosnące oczekiwania konsumentów i wymogi środowiskowe.
Zobacz wszystkie artykuły